pnnx.jit.trace
时间: 2023-08-27 14:14:02 浏览: 135
pnnx.jit.trace是一个用于将PyTorch模型转换为PNNX模型的函数。在这个函数中,首先需要将PyTorch模型使用jit序列化为libtorch的pt模型,然后根据PNNX的要求进行转换。转换的过程中可以使用示例程序中的代码作为参考。这个示例程序首先加载PyTorch模型,然后创建一个测试输入数据,接着使用torch.jit.trace函数对模型进行追踪(trace),得到一个追踪脚本模块(traced_script_module)。然后可以使用这个追踪脚本模块进行推理,也可以使用原始模型进行推理,最后将追踪脚本模块保存为libtorch的pt模型。这样,就完成了PyTorch模型到PNNX模型的转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用pnnx把pytorch模型转ncnn模型](https://blog.csdn.net/qq_39056987/article/details/121331430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pnnx graphrewriter技术文章](https://blog.csdn.net/weixin_42960017/article/details/131738627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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