torch.jit.trace如何使用

torch.jit.trace()是一种将torch模型转换为Torch脚本的方法，以便能够更方便地在Python外部使用模型。要使用它，首先必须将模型加载到内存中，然后使用torch.jit.trace()函数将其转换为Torch脚本。转换过程中，需要提供一个输入示例，以便Torch脚本具有适当的形状信息。示例如下：

1. 首先，导入必要的库：

import torch

2. 加载模型到内存中：

model = torch.load('model.pth')

3. 提供输入示例：

input_example = torch.randn(1, 3, 224, 224)

4. 转换模型为Torch脚本：

traced_model = torch.jit.trace(model, input_example)

5. 最后，将Torch脚本保存到磁盘中：

traced_model.save('traced_model.pt')