flume采集csv文件

Flume是一个分布式、可靠且可扩展的海量日志收集系统，它主要用于实时数据管道。如果你想使用Flume采集CSV文件，可以按照以下步骤操作：

1. **环境准备**：首先，你需要确保已经在Flume服务器上安装并配置好了。通常会有一个Master节点管理和多个Agent节点负责数据处理。

2. **Source配置**：在Flume中，CSV文件作为源一般通过`TextFileSource`来读取。需要指定CSV文件的位置（如HDFS路径），以及分割行的模式，比如逗号`,`或者制表符`\t`。

   <source>
     <exec>
       <command>cat /path/to/csv/file</command>
     </exec>
     <parser>
       <regex>
         <pattern>column1, column2, column3</pattern>
         <!-- 根据CSV的实际列数和分隔符调整 -->
       </regex>
     </parser>
   </source>

3. **Channel选择**：可以选择合适的Channel来缓冲数据，例如内存Channel（Memory Channel）、文件Channel（File Channel）或Kafka等。

4. **Sink配置**：最后，将数据发送到目的地，可能是本地目录、Hadoop的HDFS、数据库或者另一个应用。这一步会定义一个Sink组件，比如`HDFSsink` 或 `Avro sink`，将解析后的数据写入目标位置。

   <sink>
     <hdfs>
       <baseDir>/path/to/hdfs/directory</baseDir>
       <filenamePattern>${date}/{hostname}-${runId}-data.csv</filenamePattern>
     </hdfs>
   </sink>

5. **启动Flume**：配置好所有组件后，启动Flume agent，数据就会开始从CSV文件流式传输到Flume管道并最终存储在指定位置。