qyqt 界面显示树图
时间: 2023-12-08 22:38:19 浏览: 32
根据提供的引用[1],qyqt是Conflux树图区块链生态中的一个工具,用于显示Conflux区块链的交易和区块信息。如果您想在qyqt界面中显示树图,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开qyqt工具,连接到Conflux网络。
2. 在qyqt界面的左侧导航栏中,选择“树图”选项卡。
3. 在树图页面中,您可以看到Conflux区块链的树图结构,包括区块和交易信息。
请注意,如果您想在qyqt中显示树图,您需要连接到Conflux网络,并且需要有足够的权限来查看区块和交易信息。
相关问题
pyecharts矩形树图显示数值
要在 pyecharts 的矩形树图中显示数值,可以使用 `Tooltip` 组件。具体步骤如下:
1. 导入 `Tooltip` 组件:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Treemap
from pyecharts.commons.utils import JsCode
```
2. 设置数据并绘制矩形树图:
```python
data = [
{"value": 40, "name": "1.1"},
{"value": 20, "name": "1.2"},
{"value": 20, "name": "1.3"},
{"value": 10, "name": "1.4"},
{"value": 10, "name": "1.5"},
{"value": 20, "name": "2.1"},
{"value": 10, "name": "2.2"},
{"value": 10, "name": "2.3"},
{"value": 10, "name": "2.4"},
{"value": 10, "name": "2.5"}
]
treemap = (
Treemap()
.add("",
data,
visual_min=0,
visual_max=50,
levels=[
{"itemStyle": {"normal": {"borderColor": "#777", "borderWidth": 0, "gapWidth": 1}}, "upperLabel": {"show": False}, "label": {"show": False}},
{"itemStyle": {"normal": {"borderColor": "#555", "borderWidth": 5, "gapWidth": 1}}, "label": {"formatter": "function (params) {return params.name + ' (' + params.value + ')';}"}}
]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="矩形树图-显示数值"))
)
```
在 `add` 方法中,需要设置 `visual_min` 和 `visual_max` 参数,用来指定数据的最小值和最大值。同时,在 `levels` 参数中,需要设置第二层的标签的 `formatter` 属性,用来格式化显示数值。
3. 设置 Tooltip 组件并渲染图表:
```python
treemap.set_series_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
formatter=JsCode(
"function (params) {"
"return params.treePathInfo[1].name + ' (' + params.value + ')';"
"}"
)
))
treemap.render("treemap.html")
```
在 `set_series_opts` 方法中,设置 `tooltip_opts` 参数,并设置 `formatter` 属性,用来显示当前节点的名称和数值。
完整的代码如下:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Treemap
from pyecharts.commons.utils import JsCode
data = [
{"value": 40, "name": "1.1"},
{"value": 20, "name": "1.2"},
{"value": 20, "name": "1.3"},
{"value": 10, "name": "1.4"},
{"value": 10, "name": "1.5"},
{"value": 20, "name": "2.1"},
{"value": 10, "name": "2.2"},
{"value": 10, "name": "2.3"},
{"value": 10, "name": "2.4"},
{"value": 10, "name": "2.5"}
]
treemap = (
Treemap()
.add("",
data,
visual_min=0,
visual_max=50,
levels=[
{"itemStyle": {"normal": {"borderColor": "#777", "borderWidth": 0, "gapWidth": 1}}, "upperLabel": {"show": False}, "label": {"show": False}},
{"itemStyle": {"normal": {"borderColor": "#555", "borderWidth": 5, "gapWidth": 1}}, "label": {"formatter": "function (params) {return params.name + ' (' + params.value + ')';}"}}
]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="矩形树图-显示数值"))
)
treemap.set_series_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
formatter=JsCode(
"function (params) {"
"return params.treePathInfo[1].name + ' (' + params.value + ')';"
"}"
)
))
treemap.render("treemap.html")
```
echarts 树图
echarts树图是一种数据可视化图表,用于展示树形结构的数据关系。树图通过节点和边的连接方式,清晰地显示出数据之间的层级关系。
在echarts中,树图的相关参数可以通过echarts官方网站提供的文档进行了解。这个文档中详细介绍了树图的配置项和用法,可以根据自己的需求进行参数的调整和设置。
如果想要实现点击节点收缩的功能,可以使用提供的js脚本。根据引用的说明,需要替换原来的echarts.js文件或在原echarts.js中添加一句代码。可以在压缩包中找到相关的引用介绍和使用说明。
总之,echarts树图是一种功能强大的数据可视化工具,可以用于展示树形结构的数据关系,并且可以通过配置参数和使用相关的js脚本实现各种交互功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [echarts-tree:树图(带查询条件的导航图)](https://blog.csdn.net/WZY_snail/article/details/107343887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [echarts树图实现点击收缩子节点](https://download.csdn.net/download/sinat_25528181/9507939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]