macbook安装FlowNet2
时间: 2023-08-20 14:04:27 浏览: 61
您好!要在Macbook上安装FlowNet2,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装依赖项:
- 首先,确保您的机器上已经安装了Python和pip。
- 运行以下命令以安装CUDA依赖项:
```
brew install cmake
brew install cuda
```
- 接下来,安装PyTorch和其他必要的Python依赖项:
```
pip install torch torchvision numpy scikit-image tensorboardX
```
2. 克隆FlowNet2存储库:
```
git clone https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples.git
```
3. 安装FlowNet2:
- 进入FlowNet2的目录:
```
cd DeepLearningExamples/PyTorch/Segmentation/FlowNet2/
```
- 运行以下命令以编译FlowNet2:
```
bash install.sh
```
4. 运行FlowNet2:
- 使用您的图像进行光流估计:
```
python main.py --inference --model FlowNet2 --save_flow --inference_dir <输入图像目录> --resume <预训练模型路径>
```
- 请确保将 `<输入图像目录>` 替换为包含您要进行光流估计的图像的实际目录,并将 `<预训练模型路径>` 替换为您想要使用的预训练模型的路径。
这样,您就可以在Macbook上安装和运行FlowNet2了。希望这对您有所帮助!如有任何进一步的问题,请随时提问。