1.请选择合适的线性表类型进行编程；2.要求两个稀疏多项式的和或差多项式不另外占用空间；3.最后按照格式C(x)=a0+a1x^b1+ a2x^b2+……+ anx^bn输出和多项式。

1. 选择合适的线性表类型取决于具体的任务需求。对于表示稀疏多项式，特别是其中大部分系数为零的情况，通常会选择哈希表或者稀疏矩阵结构。这种数据结构可以高效地存储非零项及其对应的指数，比如使用`std::map`（C++）或者`collections.defaultdict`（Python），它们允许快速查找和插入元素。

2. 要求两个稀疏多项式相加或相减时，一种策略是直接操作存储系数和指数的哈希表。当计算新的和或差时，只需遍历每个表，如果索引对应项存在，则对结果进行相应的加法或减法操作。新生成的系数应只包含两个原多项式共同拥有的非零项。

3. 输出和多项式C(x)的格式通常是`C(x) = a0 + a1*x^b1 + a2*x^b2 + ... + an*x^bn`。你可以使用循环遍历哈希表，将每一项的系数乘以其对应的指数，并用`x`代替变量名`x`。例如，在C++中可以这样做：

for (const auto& [exponent, coefficient] : polynomial_sum) {
    std::cout << coefficient << "x^" << exponent << " + ";
}
// 移除最后一个“+”字符
std::cout << "x^" << polynomial_sum.rbegin()->first << std::endl;

或者在Python中：

for exponent, coefficient in polynomial_sum.items():
    print(f"{coefficient}x^{exponent}", end=" + ")
# 移除最后一个“+”
print(f"x^{list(polynomial_sum.keys())[-1]}")