python三角相图

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制三角相图。你可以使用等边三角形坐标系，并在图中标记出各个点的位置来表示三个变量之间的比例关系。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义三个变量的取值范围
x = [0, 1, 0.5]
y = [0, 0, 0.866]
z = [1, 0, 0]

# 绘制等边三角形
plt.plot([x[0], x[1]], [y[0], y[1]], 'k-')
plt.plot([x[1], x[2]], [y[1], y[2]], 'k-')
plt.plot([x[2], x[0]], [y[2], y[0]], 'k-')

# 标记各个点的位置
plt.text(x[0], y[0], 'A', ha='right', va='top')
plt.text(x[1], y[1], 'B', ha='left', va='center')
plt.text(x[2], y[2], 'C', ha='right', va='bottom')

# 设置坐标轴范围和标签
plt.xlim(-0.2, 1.2)
plt.ylim(-0.2, 1.2)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

相关问题

python三元相图工具

Python中有多个用于绘制三元图的工具。其中一个常用的工具是Plotly库。使用Plotly库可以通过scatter_ternary方法实现三元图的绘制。首先，需要使用pip命令在Python中安装Plotly库。然后导入Plotly_express库，该库对Plotly进行了高级封装，使用起来更加方便。接下来，可以使用Plotly自带的数据集，或者自己准备数据集。调用scatter_ternary方法，传入数据集和要绘制的三个变量，即可生成三元图。如果需要将三元图调整为三元气泡图，可以通过设置不同的参数来实现，比如设置颜色区分、点的大小等。

另外，在群体遗传学中，三元图也被称为Finetti图，在博弈论中常被称为simplex图。它可以用来表示三个变量之间的比例关系。

除了Plotly库，还有其他一些Python三元相图工具，如TernaryPolygon，可以根据需要选择合适的工具来绘制三元图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [plotly系列 | 三元图 and 三元气泡图](https://blog.csdn.net/qq_36396757/article/details/124971167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [三元相图怎么看怎么画（附R代码示例）](https://blog.csdn.net/weixin_39877050/article/details/114906356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python plt 相图 动态

在使用Python的matplotlib库进行绘图时，我们可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x和y的显示范围。这两个函数可以帮助我们解决一些绘图中的显示问题。

比如，如果我们想在绘图中画出一个虚线，并且希望这条虚线能够从图的一点一直延伸到最底部，我们可以使用plt.ylim()函数来设置y的范围。通过设置plt.ylim(-1, 1)，我们可以将y的范围限定在-1到1之间。这样，我们就能够确保虚线能够从图的一点一直延伸到最底部。

下面是一个具体的示例代码：
x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = -x
plt.plot(x, y)
plt.plot([0, 0], [0, -1], ls='--')
plt.ylim(-1, 1)
plt.savefig('example.jpeg')

通过设置plt.ylim()函数，我们成功解决了在绘图中画出虚线并确保其能够从图的一点一直延伸到最底部的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】ODE绘制Phase Line及函数图像](https://blog.csdn.net/m0_47608964/article/details/123854278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]