用matlab写一个代码，求两个三维坐标点之间的距离

在MATLAB中，计算两个三维坐标点之间的欧氏距离可以使用内置函数`sqrt()`和`norm()`. 这里是一个简单的例子，假设我们有两个三维向量`pointA`和`pointB`，它们分别代表两个点(x, y, z)：

% 定义两个三维坐标点
pointA = [x1, y1, z1]; % 第一个点的坐标
pointB = [x2, y2, z2]; % 第二个点的坐标

% 计算两点间的欧氏距离
distance = norm(pointA - pointB); 

% 如果需要四舍五入到特定小数位，可以这样处理
rounded_distance = round(distance, 2);

disp("两个点之间的距离是: " + rounded_distance);

其中，`norm()`函数默认计算的是2-norm（即欧氏距离），它会返回两向量差的长度。`round(distance, 2)`则用于将结果保留两位小数。

如果你想要创建一个函数来重复这个过程，可以这样做：

function distance = calculateDistance(pointA, pointB)
    distance = norm(pointA - pointB);
end

% 调用函数并显示结果
pointA = [x1, y1, z1];
pointB = [x2, y2, z2];
distance = calculateDistance(pointA, pointB);
disp("两个点之间的距离是: " + distance);