安装torch时要安装+cu113版本嘛
时间: 2023-11-24 22:37:29 浏览: 36
对于安装torch时是否需要安装cu113版本,答案是取决于你的硬件和需求。
如果你的GPU支持CUDA 11.3,并且你想使用CUDA进行深度学习任务加速,那么安装cu113版本是一个不错的选择。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台,可以利用GPU的并行计算能力加速深度学习任务。
然而,如果你的GPU不支持CUDA 11.3,或者你不打算使用CUDA进行深度学习任务加速,那么安装cu113版本可能就没有必要了。你可以选择安装适合你GPU版本的其他CUDA版本,或者不安装任何CUDA版本。
总之,安装哪个版本的torch和CUDA取决于你的硬件支持和需求。建议在安装之前查看官方文档或咨询相关专业人士以获取更准确的建议。
相关问题
安装pytorch 1.11.0+cu113
很遗憾,PyTorch目前并没有1.11.0+cu113版本的发行版。但是你可以安装一个类似的版本,比如1.10.0+cu113或者1.12.0+cu113。你可以通过以下命令在Linux中安装PyTorch 1.10.0+cu113:
```
pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
在Windows中,可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio===0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
如果你需要安装其他版本的PyTorch,请参考官方文档:https://pytorch.org/get-started/locally/
如何安装troch=1.12.1+cu113
以下是安装 PyTorch 1.12.1+cu113 的步骤:
1. 首先,确保你已经安装了 CUDA 11.3 和对应的 cuDNN。
2. 接下来,打开终端并执行以下命令:
```
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.9.2+cu113 torchaudio==0.9.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
```
这将下载和安装 PyTorch 1.12.1+cu113,以及 torchvision 和 torchaudio。
3. 安装完成后,可以通过以下代码验证:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出的版本号为 1.12.1+cu113,且 CUDA 可用,则说明安装成功。
希望这能帮到你!