AttributeError: 'RFECV' object has no attribute 'best_features_'、

这个错误信息 "AttributeError: 'RFECV' object has no attribute 'best_features_'”通常出现在使用Python的scikit-learn库中，特别是当你尝试访问RFE交叉验证 (Recursive Feature Elimination with Cross-Validation, RFECV) 的`best_features_`属性时。RFECV是一个用于特征选择的工具，它会在训练过程中自动找到最优的特征子集。

错误表明你可能在错误的时间或者尝试获取已经被删除或尚未计算的结果。`best_features_`属性只有在完成整个循环的特征选择过程并返回最佳模型后才会存在。如果你在中途或者在`fit()`方法之前就尝试获取这个属性，就会引发这个AttributeError。

解决这个问题，你需要确认你在调用`best_features_`前是否已经对`RFECV`对象进行了fit()操作，并且确保循环已完成。下面是修复代码的一个例子：

from sklearn.feature_selection import RFECV

# 初始化RFECV
rfe = RFECV(estimator=your_model, cv=5)

# 训练模型并获取最佳特征子集
rfe.fit(X_train, y_train)

# 现在可以安全地获取best_features_
best_features = rfe.best_features_