批量删除csv文件指定列

批量删除CSV文件的指定列可以通过以下几个步骤实现：

1. 找到要处理的CSV文件，并打开它。
2. 读取CSV文件的内容，并确定要删除的列号或列名。
3. 创建一个空白的CSV文件，用于存储删除指定列后的结果。
4. 遍历原始CSV文件的每一行，将不需要删除的列内容写入到新的CSV文件中。
5. 关闭原始CSV文件和新的CSV文件。

具体代码实现如下：

import csv
import os

def remove_columns(csv_path, columns_to_delete):
    with open(csv_path, 'r') as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        header = next(csv_reader)  # 获取CSV文件的头部
        column_idxs = []
        
        # 根据列名找到对应的列索引
        if isinstance(columns_to_delete, list):
            for column_name in columns_to_delete:
                if column_name in header:
                    column_idxs.append(header.index(column_name))
        else:
            if columns_to_delete in header:
                column_idxs.append(header.index(columns_to_delete))
        
        # 创建结果CSV文件
        result_csv_path = os.path.splitext(csv_path)[0] + "_result.csv"
        with open(result_csv_path, 'w', newline='') as result_file:
            csv_writer = csv.writer(result_file)
            csv_writer.writerow([header[i] for i in range(len(header)) if i not in column_idxs])  # 将不需要删除的列写入新文件
            
            for row in csv_reader:
                csv_writer.writerow([row[i] for i in range(len(row)) if i not in column_idxs])
        
        print("指定列已从CSV文件成功删除，并保存为：" + result_csv_path)

# 示例调用
csv_file_path = "path/to/your/csv/file.csv"
columns_to_remove = ["列名1", "列名2"]
remove_columns(csv_file_path, columns_to_remove)

以上代码可以根据提供的列名列表或列名，删除CSV文件中的指定列，并将结果保存为新的文件。要使用该代码，只需将`csv_file_path`变量更改为要处理的CSV文件的路径，并使用`columns_to_remove`变量设置要删除的列的名称。