文本变成数组在jupyternotebook里

在Jupyter Notebook中，文本转换成数组通常涉及到将字符串序列转化为数值型数据，比如字符数组、单词列表或句子组成的矩阵。以下是一些常见的步骤：

1. **字符串转换**：如果你有一个包含逗号分隔值（CSV）的文本，可以使用`pandas`库中的`read_csv()`函数将其读取为DataFrame，然后通过`.values`属性转为数组。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('your_text_file.csv')
array = data.values

2. **列表转换**：如果你的文本是一个简单的字符串列表，可以直接使用Python内置的列表推导式或`numpy`的`array`构造函数。

text_list = ['word1', 'word2', 'word3']
array = np.array(text_list)

3. **分词处理**：对于更复杂的文本，如一个个单词，可以使用`jieba`等分词工具切分，然后形成数组。

import jieba
words = [jieba.lcut(word) for word in text.split()]
array = np.array(words)