df.drop参数详解
时间: 2023-11-21 11:56:28 浏览: 58
`df.drop()`是一个pandas库中的函数,用于删除DataFrame中的行或列。它有以下参数:
- `labels`:要删除的行或列的名称或编号。
- `axis`:指定要删除的轴,0表示行,1表示列。
- `index`:要删除的行的名称或编号。
- `columns`:要删除的列的名称或编号。
- `level`:如果轴是多层索引的,则指定要删除的级别。
- `inplace`:指定是否在原始DataFrame上进行更改。
- `errors`:如果指定的标签不存在,则引发异常或忽略。
下面是一个例子,演示如何使用`df.drop()`删除DataFrame中的行和列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
'age': [28, 34, 29, 42],
'gender': ['M', 'M', 'M', 'F'],
'profession': ['Engineer', 'Doctor', 'Teacher', 'Lawyer']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除一列
df_new = df.drop('profession', axis=1, inplace=False)
print(df_new)
# 删除一行
df_new = df.drop(0, axis=0, inplace=False)
print(df_new)
```