df.drop()参数详解

`df.drop()` 是 pandas 库中的一个函数，用于删除 DataFrame 中的行或列。下面是该函数的参数详解：

- `labels`：指定要删除的行或列的标签。可以是单个标签的字符串，也可以是多个标签的字符串列表。
- `axis`：指定删除的是行还是列。默认为 0，表示删除行；如果设置为 1，表示删除列。
- `index`：用于指定要删除的行的整数索引。
- `columns`：用于指定要删除的列的标签。
- `inplace`：是否在原地修改 DataFrame。默认为 False，表示返回一个新的 DataFrame，原始 DataFrame 不会改变；如果设置为 True，则原始 DataFrame 会被修改。
- `errors`：指定是否忽略不存在的标签。默认为 'raise'，如果指定的标签不存在，则会引发 KeyError；如果设置为 'ignore'，则会忽略不存在的标签。

使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定行
df.drop([0, 2], inplace=True)

# 删除指定列
df.drop(['B', 'C'], axis=1, inplace=True)

上述示例中，首先创建了一个包含三列的 DataFrame，然后使用 `drop()` 函数分别删除了索引为 0 和 2 的行，以及标签为 'B' 和 'C' 的列。最后的结果是一个只包含一列的 DataFrame。