pip install torch1.7

可以使用以下命令在 PyTorch 1.7 的最新稳定版本中安装 PyTorch：

pip install torch==1.7.0

请确保您已经安装了适用于您系统的 CUDA 版本，并且具有适当的 CUDA 驱动程序。如果您不需要使用 GPU，可以安装 CPU 版本的 PyTorch：

pip install torch==1.7.0+cpu

请注意，这些命令是基于 pip 安装的方式。如果您使用的是其他包管理工具，请参考其相应的安装方式来安装 PyTorch 1.7。

相关问题

conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。

python -m pip install detectron2==0.4 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.7/index.html

这是一个用于安装 Detectron2 版本 0.4 的命令，它会使用 pip 工具从 https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.7/index.html 下载并安装对应版本的 Detectron2，前提是你已经安装了 CUDA 10.2 和 PyTorch 1.7。