MTK AWB 学习路线

MTK (MediaTek) 是一家知名的半导体制造商，特别在智能手机的芯片领域有着广泛应用。MTK AWB (Auto White Balance) 是指自动白平衡功能的学习路线，通常是指学习如何理解和优化手机摄像头模块中用于自动调整色彩平衡的算法。

以下是学习 MTK AWB 学习路线的一个基本框架：

1. **基础知识**:
- 理解相机硬件原理：了解传感器、ISP（图像信号处理器）、镜头、白平衡系统的工作原理。
- 光学知识：色彩理论、光谱响应、色温及其影响。

2. **MTK平台文档**:
- 阅读官方技术文档：理解MTK芯片的API，特别是与AWB相关的部分，如MT8876/MP1、MT6797等系列的规格说明。

3. **编程实践**:
- 编程语言：熟悉C/C++或者Android SDK，因为MTK的驱动通常是用这些语言编写的。
- 开发环境：设置Android Studio，学习如何调试和控制摄像头设置。
- 实际操作：通过模拟器或真机实验，观察并分析不同光线条件下相机的AWB效果，比如白天、阴天、夜晚等。

4. **算法理解**:
- 学习现有的AWB算法：如基于颜色直方图的、基于机器学习的（如神经网络）等。
- 算法优化：了解如何调整算法参数，以及如何处理复杂光照条件下的颜色纠正。

5. **实战项目**:
- 设计一个小应用：利用MTK的API实现自定义AWB模式，或者对比分析标准和自定义模式的效果。

6. **性能评估与调试**:
- 性能测试：分析不同AWB模式下的图片质量和速度差异。
- 错误排查：研究在特定场景下可能出现的问题，并解决。