如何从正规式构造出相应的确定有限自动机（DFA）？请提供一个示例。

为了从正规式构造出相应的确定有限自动机（DFA），我们需要遵循一系列步骤，将正规式的结构转化为DFA的状态和转换规则。这通常涉及到正规式到非确定有限自动机（NFA）的转换，然后再将NFA转换为DFA，最后最小化得到最小DFA。在这个过程中，推荐参考资源《确定有限自动机（DFA）与状态转换图解析》。

参考资源链接：[确定有限自动机（DFA）与状态转换图解析](https://wenku.csdn.net/doc/47uookpp31?spm=1055.2569.3001.10343)

假设我们有一个正规式 (a|b)*abb，它描述了所有以 'abb' 结尾且中间可以包含任意数量的 'a' 或 'b' 的字符串集合。为了构建一个DFA来识别这个语言，我们首先构建一个NFA，然后转换为DFA。

1. 构建NFA：首先，为正规式中的每个符号和操作符创建NFA的状态，包括接受状态（在正规式中以星号表示）和转移状态。

2. 转换为DFA：然后，我们需要将NFA转换为DFA。这涉及到创建新的DFA状态，这些状态代表NFA状态集合的子集。这个过程是通过幂集构造完成的，即为NFA状态的所有可能组合创建DFA状态。

3. 最小化DFA：最后，我们通过合并那些等价的状态来最小化DFA。等价状态是指对于所有可能的输入字符串，这些状态的行为是不可区分的。

在这个过程中，你可以使用转换图来可视化整个转换过程。状态转换图将展示所有DFA状态，以及在读取特定输入符号时，状态如何转换。

例如，假设我们的NFA有一个初始状态q0，一个接受状态qf，并且有如下的转换规则：
- q0接受'a'和'b'，分别转移到q0和q1。
- q1接受'b'，转移到qf。

那么，在构建DFA时，我们需要为{q0}，{q1}和{q0,q1}这三个状态集合创建DFA状态。最终，我们将得到一个DFA，它能够识别由正规式 (a|b)*abb 定义的语言。

通过这个实战过程，你将能够更深刻地理解正规式和DFA之间的转换。为了深入学习更多关于正规式到DFA转换的细节，以及状态转换图和最小化DFA的方法，我建议阅读《确定有限自动机（DFA）与状态转换图解析》。这本书不仅提供了丰富的示例和练习，还深入探讨了相关理论和应用，是编译原理学习者的重要参考资源。

参考资源链接：[确定有限自动机（DFA）与状态转换图解析](https://wenku.csdn.net/doc/47uookpp31?spm=1055.2569.3001.10343)