用C实现任意给定的确定有限自动机，构造与之等价的正规表达式。

实现一个确定有限自动机（DFA）可以采用状态转移表的方式。状态转移表是一个二维数组，其中一维表示自动机的状态，另一维表示输入字符。每个表元素表示当前状态对应输入字符后的下一个状态。

例如，对于一个 DFA，它有两个状态 {0, 1} 和两个输入字符 {'a', 'b'}，可以用一个状态转移表表示如下：

| | a | b |
| - | - | - |
| 0 | 1 | 0 |
| 1 | 0 | 1 |

这个表的含义是，当自动机处于状态 0 时，输入字符 a 会转移到状态 1，输入字符 b 会保持在状态 0；当自动机处于状态 1 时，输入字符 a 会保持在状态 1，输入字符 b 会转移到状态 0。

为了构造与 DFA 等价的正规表达式，可以使用 Thompson 算法或 McNaughton-Yamada-Thompson 算法。下面以 McNaughton-Yamada-Thompson 算法为例进行说明。

该算法的基本思路是从 DFA 的开始状态开始，每个状态用一个节点表示，每个节点之间用边连接，边上的标签表示状态转移所对应的字符。最终得到一个 NFA（非确定有限自动机），然后通过子集构造法将其转换为 DFA。

在具体实现时，可以采用递归下降的方式，对每个节点进行遍历，并根据状态转移表构造相应的节点和边。具体实现细节可以参考相关文献。

最终得到的 NFA 可以通过 Thompson 构造法转化为正规表达式。该方法利用递归展开正则表达式的定义，将 NFA 中的节点和边转化为正则表达式中的操作符和操作数。

具体实现过程可以参考以下步骤：

1. 对于每个节点，定义一个正则表达式变量，用于表示从开始状态到该节点的路径。

2. 对于每条边，将其标签转换为对应的正则表达式，然后添加到起始节点对应的正则表达式变量中。

3. 对于每个终止状态，将其对应的正则表达式变量作为最终结果。

4. 最终将所有的正则表达式变量通过递归展开，得到最终的正规表达式。

具体实现过程中还需要考虑一些细节问题，例如如何处理空转移、如何处理状态中包含多个终止状态等。详细实现可以参考相关文献和代码示例。