构造一转换程序，实现将用户任意给定的有限自动机，转换为与之等价的正规文法

以下是将给定的有限自动机转换为等价的正则文法的算法：

1. 对于自动机的每个状态，创建一个非终止符号。
2. 对于自动机的每个终止状态，将其对应的非终止符号标记为终止符号。
3. 对于自动机的每个转移，创建一个产生式。如果转移是从状态A到状态B，且输入符号为x，则在A的产生式中添加xB。
4. 对于自动机的每个状态，找到所有从该状态开始的路径，将它们的产生式合并为一个产生式。具体来说，对于状态A，找到所有可达状态B，将它们的产生式合并为A -> x1 | x2 | ... | xn，其中xi表示从A到B的路径上的输入符号序列。
5. 最后，将所有产生式合并为一个文法，其中起始符号为自动机的初始状态对应的非终止符号。

下面是一个Python实现：

def automaton_to_grammar(automaton):
    # Step 1: Create non-terminal symbols
    non_terminals = {}
    for state in automaton.states:
        non_terminals[state] = f'N{state}'

    # Step 2: Mark terminal symbols
    terminals = set()
    for state in automaton.final_states:
        terminals.add(non_terminals[state])

    # Step 3: Create productions
    productions = []
    for state, transitions in automaton.transitions.items():
        for symbol, next_state in transitions.items():
            productions.append((non_terminals[state], symbol, non_terminals[next_state]))

    # Step 4: Merge productions
    for state in automaton.states:
        paths = automaton.get_all_paths(state)
        for path in paths:
            symbols = [automaton.transitions[path[i]][path[i+1]] for i in range(len(path)-1)]
            prod = f"{symbols[0]}"
            for symbol in symbols[1:]:
                prod += f"{symbol}"
            rhs = '|'.join([prod])
            productions.append((non_terminals[state], rhs))

    # Step 5: Create grammar
    start_symbol = non_terminals[automaton.start_state]
    grammar = Grammar(start_symbol, terminals, non_terminals.values(), productions)
    return grammar

其中，`automaton`是一个有限自动机对象，它具有以下属性和方法：
- `states`: 自动机的所有状态
- `start_state`: 自动机的初始状态
- `final_states`: 自动机的所有终止状态
- `transitions`: 自动机的转移函数，它是一个字典，键为状态，值为另一个字典，表示从该状态开始，每个输入符号所对应的下一个状态。
- `get_all_paths(state)`: 获取从给定状态开始，能够到达的所有状态序列。

最后，算法返回一个正则文法对象。