请描述在ENVI软件中使用IDL编写一个自定义遥感图像波段运算用户函数的详细步骤，并说明如何通过这个用户函数实现批量处理遥感图像数据。

ENVI与IDL的结合为遥感图像处理提供了强大的二次开发能力。首先，你需要掌握ENVI的基本功能和IDL编程语言。通过《ENVI遥感软件二次开发全面指南：IDLLinux下的扩展与实践》这本书，你可以了解到ENVI软件和IDL的交互原理，以及如何在ENVI软件中编写用户函数。

参考资源链接：[ENVI遥感软件二次开发全面指南：IDLLinux下的扩展与实践](https://wenku.csdn.net/doc/8qj3bxvzfh?spm=1055.2569.3001.10343)

在编写自定义遥感图像波段运算用户函数时，你首先需要定义函数的基本结构，包括输入参数和返回值。例如，如果你想要创建一个简单的用户函数，用于计算两个波段的比值，你可以定义函数如下：

PRO band_ratio, img1, img2
    result = img1 / img2
    return, result
END

在上述代码中，`img1` 和 `img2` 分别代表输入的两个波段数据，函数 `band_ratio` 计算它们的比值并返回结果。

要实现批量处理，你可以编写一个IDL脚本，利用ENVI提供的批处理命令或者编写循环语句来对一系列遥感图像数据执行上述自定义函数。例如，使用ENVI的批处理命令 `envi_batch_job`，可以如下操作：

; 初始化变量
batches = 'C:\path\to\your\batches\directory'
results = 'C:\path\to\output\directory'
environ = envi(/HEADLESS)

; 获取批处理目录下的所有文件
file_list = file_search(batches + '/*.dat', COUNT=file_count)

; 循环处理每个文件
FOR i = 0, file_count-1 DO BEGIN
    file = file_list[i]
    ; 加载数据
    e = envi(/HEADLESS)
    e.load_ENVI_file, file, r = r

    ; 调用自定义函数进行波段运算
    result_img = band_ratio(r.image, r.image)

    ; 保存结果
    result_filename = results + '/' + file_basename(file) + '_ratio.dat'
    e.save_ENVI_file, result_img, result_filename
ENDFOR

在这个示例中，我们使用了 `file_search` 函数来获取批处理目录下的所有文件，然后通过 `envi` 对象的 `load_ENVI_file` 方法加载每个文件，调用 `band_ratio` 函数进行波段运算，并使用 `save_ENVI_file` 方法保存结果。

以上步骤和代码片段结合了ENVI和IDL的强大功能，实现了自定义的遥感图像波段运算的用户函数编写以及批量处理操作。通过《ENVI遥感软件二次开发全面指南：IDLLinux下的扩展与实践》这本书，你可以获得更深入的理解和更广泛的示例，从而更加熟练地进行ENVI的二次开发工作。

参考资源链接：[ENVI遥感软件二次开发全面指南：IDLLinux下的扩展与实践](https://wenku.csdn.net/doc/8qj3bxvzfh?spm=1055.2569.3001.10343)