jetson nano 核心板

Jetson Nano 是由 NVIDIA 推出的一款低功耗高性能的嵌入式 AI 计算平台。它配备了 NVIDIA 的 Maxwell 架构 GPU 和四核 ARM Cortex-A57 CPU，以及 4GB LPDDR4 内存。Jetson Nano 可以用于各种 AI 应用，包括图像识别、目标检测、语音识别和自动驾驶等。它还支持流行的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 Caffe，以帮助开发者快速构建和部署 AI 模型。

相关问题

jetson nano 載板查詢

根据引用，Jetson Nano系列主要有三款板卡，分别是Jetson Nano B01、Jetson Nano A02和Jetson Nano 2GB。其中Jetson Nano 2GB与其他两款的主要区别在于RAM内存的大小，导致在运行大型模型时可能会有性能方面的差异。除此之外，其他参数都是一样的。英伟达官方也发布了一系列针对Jetson Nano的教程，可以在知乎和一些创客网站上找到相关信息。

根据引用，关于Jetson Nano板子的尺寸，可以通过在3D网站下载现成的3D模型，并将其转换成dxf格式导出所需的尺寸。这样可以得到Jetson Nano的2D尺寸，供设计机器人小车底盘时参考使用。

如果你想查询Jetson Nano的板载信息，我建议你使用以下命令运行jtop服务: sudo systemctl restart jetson_stats.service。这样可以获取到更多关于Jetson Nano的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [jetson nano上手记录](https://blog.csdn.net/m0_51220742/article/details/122269006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [AI人工智能 ＞ Nvidia英伟达 ＞ Jetson Nano模组尺寸](https://blog.csdn.net/DL_62532/article/details/125648804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jetson nano载板电路图

Jetson Nano开发板的电路图可以在NVIDIA官网上找到。具体步骤如下：

1. 打开NVIDIA官网，进入Jetson Nano开发板的页面：https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-nano-developer-kit

2. 在页面下方的“Downloads”部分，找到“Jetson Nano Developer Kit Carrier Board Specification”选项，点击下载。

3. 下载完成后，解压文件并打开“jetson-nano-devkit-carrier-board-specification.pdf”文件，即可看到Jetson Nano开发板的电路图。

注意：由于Jetson Nano开发板的电路图属于NVIDIA的知识产权，因此在查看和使用时需要遵守相关法律法规和NVIDIA的使用条款。