运行hadoop倒排索引

运行hadoop倒排索引，首先你需要编写一个基于hadoop集群系统的倒排索引实现的代码。这段代码使用Java编写，并且重构了一些函数，包括setup()、map()、combiner()、partitation()和reducer()函数。它还具有使用停词表功能和使用正则表达式选择规范的单词。

倒排索引是一种用于快速搜索的数据结构，它将文档集合中的每个单词与包含该单词的文档进行关联。首先，你需要定义文档和文档集合的概念。文档可以是各种形式的文本文件，例如网页、Word文档、PDF等等。而文档集合是由多个文档组成的集合，例如互联网上的网页或大量的电子邮件。你还需要为每个文档分配一个唯一的文档编号作为标识。同样地，每个单词也需要分配一个唯一的单词编号作为标识。

具体来说，运行hadoop倒排索引的步骤如下：
1. 准备你的文档集合，确保每个文档都有一个唯一的文档编号。
2. 编写hadoop倒排索引代码，并重构相关函数。你需要在setup()函数中进行一些初始化操作，如读取停词表和设置正则表达式规则。在map()函数中，你需要将文档分成单词并进行处理，然后将每个单词与文档编号关联。在combiner()函数中，你可以对map()函数输出的结果进行一些合并操作，以减少数据传输和处理的负担。在partitation()函数中，你可以根据单词编号将数据发送到不同的reducer。最后，在reducer()函数中，你需要将每个单词与包含该单词的文档进行关联，并输出最终结果。
3. 将文档集合和hadoop倒排索引代码上传到hadoop集群上，并配置相关的输入和输出路径。
4. 运行hadoop倒排索引代码，等待任务完成。
5. 查看输出结果，即可得到倒排索引的结果。

通过以上步骤，你就可以在hadoop集群上成功运行倒排索引了。这样，你可以通过输入一个单词，快速找到包含该单词的文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>