logistic模型python

以下是一个简单的 logistic 回归模型的 python 代码示例:

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 训练数据
X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 1], [4, 5], [5, 6]])
y = np.array([0, 0, 1, 1, 1])

# 创建模型
clf = LogisticRegression(random_state=0)

# 训练模型
clf.fit(X, y)

# 预测结果
print(clf.predict([[4, 2]]))

上面的代码使用了 sklearn 库中的 LogisticRegression 模型类，通过训练数据训练出模型，并使用 predict 方法进行预测。
请注意，这只是一个简单的示例代码，在实际使用中，你需要根据具体情况调整参数和使用其他功能。