text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywordss,topK = 100, withWeight=True) for texts in abstracts: for keyword, weight in text_analysis: if keyword in texts: abstract_analysis = jieba.analyse.extract_tags(texts, topK=30, withWeight=True) print(abstract_analysis) break

根据你提供的代码，你想使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数从关键词列表中提取关键词，并用这些关键词来匹配摘要列表中的文本。如果匹配成功，则提取该摘要的关键词，并打印出来。

然而，在你的代码中存在一些问题。首先，在循环中，你在每次迭代时都会提取关键词并将其保存在`abstract_analysis`变量中。但是，你在每次迭代时都会打印`abstract_analysis`，这可能导致重复的输出。

另外，你在第一个`for`循环中使用了`break`语句，这会导致循环只执行一次，并且只打印第一个匹配的摘要的关键词。

以下是修改后的示例代码：

import jieba.analyse

keywordss = "关键词列表"
abstracts = ["摘要1", "摘要2", "摘要3"]

text_analysis = jieba.analyse.extract_tags(keywordss, topK=100, withWeight=True)

for texts in abstracts:
    abstract_analysis = []
    for keyword, weight in text_analysis:
        if keyword in texts:
            abstract_analysis = jieba.analyse.extract_tags(texts, topK=30, withWeight=True)
            break
    print(abstract_analysis)

在这个修改后的代码中，我们首先定义了一个关键词列表`keywordss`和一个摘要列表`abstracts`，你需要根据实际情况进行修改。

然后，我们使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数从关键词列表中提取关键词，并将结果保存在`text_analysis`变量中。

接下来，我们遍历摘要列表`abstracts`，对于每个摘要文本`texts`，我们定义一个空的`abstract_analysis`列表，并遍历关键词列表`text_analysis`。如果关键词存在于摘要文本中，则使用`jieba.analyse.extract_tags()`函数提取该摘要的关键词，并将结果保存在`abstract_analysis`变量中。然后，我们打印出`abstract_analysis`列表。

请根据你的具体需求修改代码中的关键词列表和摘要列表，并确保已正确导入`jieba.analyse`模块。如果还有其他问题，请提供更多细节，我将尽力帮助你。