直方图均衡化c语言代码

直方图均衡化是一种常见的图像处理技术，用于增强图像的对比度，使得图像中的细节更容易被观察到。在C语言中实现直方图均衡化的步骤通常包括计算图像的直方图、确定累积分布函数（CDF）、查找表（LUT），以及应用LUT到原始图像上。

以下是一个简单的C语言代码示例，它假设你已经有了一个灰度图像数组`image`和其宽度和高度(`width`, `height`)：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义LUT大小
#define TABLE_SIZE 256

// 创建直方图
int histogram[256] = {0};
void calculate_histogram(unsigned char* image, int width, int height) {
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            histogram[image[x]]++;
        }
    }
}

// 计算累积分布函数
double cumulative_distribution(int value, int total_pixels) {
    return ((double)value * (double)TABLE_SIZE / total_pixels);
}

// 根据CDF创建LUT
unsigned char* create_lookuptable() {
    unsigned char lut[TABLE_SIZE] = {0};
    double cdf = 0;
    for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; i++) {
        if (histogram[i] != 0) {
            cdf += histogram[i];
            lut[i] = (unsigned char)(cdf * TABLE_SIZE); // 转换回像素值范围
        } else {
            lut[i] = lut[i - 1];
        }
    }
    return lut;
}

// 应用LUT到图像上
void apply_lut(unsigned char* image, int width, int height, unsigned char* lut) {
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            image[x] = lut[image[x]];
        }
    }
}

int main() {
    // 具体的图像数据和尺寸...
    
    calculate_histogram(image, width, height);
    unsigned char* lut = create_lookuptable();
    apply_lut(image, width, height, lut);

    // ...其他后续操作，如保存或显示处理后的图像
    
    return 0;
}