k210模型训练后返回方框坐标的代码

以下是一个示例代码，用于在K210模型训练后返回方框坐标：

import sys
import numpy as np
from PIL import Image
from kmodel import KModel

# 加载模型
model = KModel("model.kmodel")

# 加载图像
image_path = "image.jpg"
image = Image.open(image_path)

# 预处理图像
input_data = np.array(image.resize((model.width, model.height)))
input_data = input_data.astype(np.float32) / 255.0
input_data = np.expand_dims(input_data, axis=0)

# 运行推理
output_data = model.inference(input_data)

# 处理输出
output_data = output_data.reshape((model.num_boxes, 4))
output_data[:, 0] *= image.width  # 左上角 x 坐标
output_data[:, 1] *= image.height  # 左上角 y 坐标
output_data[:, 2] *= image.width  # 右下角 x 坐标
output_data[:, 3] *= image.height  # 右下角 y 坐标

# 打印方框坐标
for box in output_data:
    print("左上角坐标：({}, {})".format(box[0], box[1]))
    print("右下角坐标：({}, {})".format(box[2], box[3]))

请注意，这只是一个示例代码，实际实现可能会根据您的具体需求而有所不同。您可能需要调整模型文件路径、输入图像的预处理方式以及输出数据的后处理方式，以适应您的实际情况。