(用数组+计数的方法)给你一个只包含小写字母的字符串。请你判断是否存在只在字符串中出现过一次的字符。如果存在,则输出满足条件的字符中位置最靠前的那个。如果没有,输出 no。
时间: 2024-12-18 12:30:46 浏览: 5
你可以通过遍历字符串并使用哈希表(或称为关联数组、数组+计数的方法)来解决这个问题。首先,初始化一个大小为26的布尔数组或整型数组,每个元素代表一个小写字母(从'a'到'z'),初始值都设置为0。然后,对于输入字符串中的每个字符,更新相应索引处的计数。最后,再次遍历这个数组,找到第一个值为1的元素,即表示该字符仅出现了一次。返回该字符的位置(索引加1,因为在大多数编程语言中数组下标从0开始)。如果所有元素的值都是0或大于1,那么就没有只出现一次的字符,输出"no"。
以下是使用Python的示例代码:
```python
def find_single_char(s):
count = [0] * 26
for i, char in enumerate(s):
if 'a' <= char <= 'z':
count[ord(char) - ord('a')] += 1
for i, freq in enumerate(count):
if freq == 1:
return i + 1 # 返回字符的位置(1-indexed)
return "no"
# 示例
s = "banana"
print(find_single_char(s)) # 输出: 4, 因为'n'仅出现了一次,位置是第4个字符
```
相关问题
(用c语言)给你一个只包含小写字母的字符串。请你判断是否存在只在字符串中出现过一次的字符。如果存在,则输出满足条件的字符中位置最靠前的那个。如果没有,输出 no。
在 C 语言中,可以使用哈希表(如 `unordered_map` 或者简单的数组+计数)来解决这个问题。以下是使用 `unordered_map` 的一种方法:
```c
#include <stdio.h>
#include <unordered_map>
bool checkOnce(char* str) {
std::unordered_map<char, int> charCount;
for (int i = 0; str[i] != '\0'; i++) {
if (charCount.find(str[i]) == charCount.end()) { // 如果字符第一次出现
charCount[str[i]] = 1; // 插入并标记为1次
} else {
charCount[str[i]]++; // 如果已经出现过,次数加1
}
}
for (auto it : charCount) {
if (it.second == 1) { // 找到出现仅一次的字符
printf("Character %c appears only once at position %d\n", it.first, i);
return true;
}
}
printf("no");
return false;
}
int main() {
char str[] = "hello"; // 示例输入
checkOnce(str);
return 0;
}
```
这个程序会遍历字符串,统计每个字符出现的次数,并在遇到第一个只出现一次的字符时立即停止并返回结果。如果遍历完整个字符串都没有找到这样的字符,就会输出 "no"。
c++给定一个字符串数组 words,请计算当两个字符串 words[i] 和 words[j] 不包含相同字符时,它们长度的乘积的最大值。假设字符串中只包含英语的小写字母。如果没有不包含相同字符的一对字符串,返回 0。
在C++中,你可以通过哈希集合(unordered_set)来解决这个问题。首先遍历整个字符串数组,对于每个字符串,检查它是否已经存在于哈希集合中。如果不存在,说明这个字符串与其他所有字符串都没有相同的字符,可以考虑将它的长度加入到结果中。然后,更新哈希集合并更新最大乘积。
以下是可能的代码实现:
```cpp
#include <vector>
#include <unordered_set>
using namespace std;
int maxProduct(vector<string>& words) {
unordered_set<int> seen; // 用于存储字符串长度的哈希集合
int maxMul = 0;
for (const string& word : words) {
int len = word.length();
if (seen.find(len) == seen.end()) { // 如果长度未见,可以构成一对无相同字符的字符串
maxMul *= len;
seen.insert(len);
} else { // 已经遇到过相同的长度,需要从结果中减去该长度
maxMul /= len;
}
}
return maxMul;
}
```
在这个函数中,`seen.find(len)` 返回的是 `len` 是否在 `seen` 中的位置。如果找不到,则表示 `len` 还未出现,我们可以将其乘入当前的最大乘积;如果找到,则说明我们之前遇到了相同长度的字符串,所以需要将当前的长度除掉以避免重复计数。
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