python requst post阻塞

当使用Python的requests库发送POST请求时，偶尔会遇到请求被阻塞的情况。主要原因有以下几点：

1. 网络问题：阻塞可能是由于网络连接不稳定或请求超时引起的。这可能是由于网络延迟或服务器负载导致的。可以通过设置超时时间来解决该问题，例如：设置timeout参数为适当的值，以便在超过指定时间后抛出异常。

2. 服务端处理时间过长：如果POST请求发送后，服务端需要处理复杂的逻辑或大量数据，会导致阻塞。这可能是由于服务端性能不足或代码处理效率低下引起的。这种情况下，无法通过客户端代码来解决，需要优化服务端代码或增加服务端的处理能力。

3. 客户端并发连接数限制：有些服务器会对并发连接数进行限制，当连接数超过限制时会导致请求阻塞。这种情况下，可以通过设置连接池的大小来限制并发连接数，确保不超过服务器的限制。

综上所述，当Python使用requests库发送POST请求被阻塞时，可能是由于网络问题、服务端处理时间过长或客户端并发连接数限制等原因。针对不同的原因，可以通过设置超时时间、优化服务端代码或设置连接池大小等方式来解决阻塞的问题。

相关问题

在Python中,http.request.pool的用法

在Python中，`http.request.pool`不是一个有效的模块或函数。我猜你可能是指`http.client`模块中的`HTTPConnectionPool`类，它用于管理HTTP连接池。这个类提供了一些方法来创建和管理HTTP连接，以便在与服务器通信时可以重用连接，提高性能。

以下是`HTTPConnectionPool`类的一些常用方法：

- `__init__(host, port=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT, maxsize=1, block=False)`: 初始化连接池对象，参数包括主机名、端口号、超时时间、连接池的最大大小以及是否阻塞。

- `request(method, url, body=None, headers={}, ...)`: 发送HTTP请求到指定的URL。方法参数指定请求方法（GET、POST等），url参数指定请求的URL，body参数指定请求体，headers参数指定请求头等。

- `urlopen(request, ...)`：发送HTTP请求并返回响应对象。request参数是一个`http.client.HTTPRequest`对象，用于指定请求的详细信息。

- `close()`: 关闭连接池，释放资源。

这只是`HTTPConnectionPool`类的一些常用方法，还有其他一些方法和属性可以用于管理连接池。你可以查阅Python官方文档中的`http.client`模块以获取更详细的信息和示例代码。

注意：以上提到的方法和参数是基于Python 3.x版本的`http.client`模块。在Python 2.x版本中，HTTP连接池的管理方式可能会有所不同。

优化tornado的post

对于Tornado的POST请求，有几个优化建议：

1. 设置最大请求体大小：默认情况下，Tornado的最大请求体大小为100MB，可以通过设置`max_body_size`来限制请求体大小，以防止恶意攻击或意外情况导致的内存消耗过大。例如：

   class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
       def initialize(self):
           self.max_body_size = 10 * 1024 * 1024  # 限制最大请求体大小为10MB
   
       def post(self):
           data = self.request.body
           # 处理请求体

2. 使用异步请求处理：对于需要进行长时间计算或IO操作的请求，可以使用异步请求处理，以避免阻塞主线程。可以使用Tornado提供的异步装饰器`@tornado.gen.coroutine`或`async/await`语法来实现。例如：

   class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
       @tornado.gen.coroutine
       def post(self):
           # 异步处理请求体
           data = yield self.read_request_body_async()
           # 异步计算或IO操作
           result = yield self.compute_async(data)
           # 返回响应
           self.write(result)
   
       @tornado.gen.coroutine
       def read_request_body_async(self):
           data = yield tornado.gen.Task(self.request.body)
           raise tornado.gen.Return(data)
   
       @tornado.gen.coroutine
       def compute_async(self, data):
           result = yield tornado.gen.Task(self.some_long_time_computation, data)
           raise tornado.gen.Return(result)

3. 启用gzip压缩：对于请求体较大的请求，可以启用gzip压缩来减少网络传输量和请求时间。可以通过设置`Content-Encoding`头来启用gzip压缩，例如：

   class MyHandler(tornado.web.RequestHandler):
       def post(self):
           # 启用gzip压缩
           self.set_header('Content-Encoding', 'gzip')
           # 压缩请求体
           data = self.request.body
           compressed_data = gzip.compress(data)
           # 处理请求体
           result = compute(data)
           # 返回响应
           self.write(result)

通过上述优化方法，可以有效提升Tornado处理POST请求的性能和健壮性。