python实现API，接口的作用是收到文本后开始模型推理，先返回text值为空字符串，然后异步调用发送消息指令，发送本次推理的结果

以下是一个简单的 Python 实现，用于接收 POST 请求并对请求中的文本进行模型推理，然后异步发送推理结果的过程：

import asyncio
from fastapi import FastAPI, Request, Response

app = FastAPI()

async def send_message(result):
    # 异步发送推理结果的代码
    pass

@app.post("/predict/")
async def predict(request: Request):
    text = await request.text()
    # 进行模型推理的代码
    result = "模型推理结果"
    response = {"text": ""}
    asyncio.create_task(send_message(result))
    return response

在这个示例中，我们使用 FastAPI 框架创建了一个路由为 `/predict/` 的 POST 请求处理程序。当收到 POST 请求时，我们首先获取请求中的文本内容，然后进行模型推理。在推理完成后，我们异步调用 `send_message` 函数来发送推理结果。由于 `send_message` 函数是一个异步函数，因此我们使用 `asyncio.create_task` 函数来创建一个任务，以便能够在不阻塞主线程的情况下异步执行。

在处理完请求后，我们返回一个 JSON 响应，其 `text` 值为空字符串。由于模型推理是异步进行的，因此在推理完成后，我们将会通过异步发送消息的方式将推理结果发送给请求方。