求树的宽度数据结构输入字符串

在计算机科学中，求解树的宽度通常涉及图论算法，特别是二叉树或更一般的数据结构，如森林。对于输入字符串描述一棵树的情况，我们首先需要将字符串解析成树的结构表示。

一种常见的方法是使用前序、中序或后序遍历序列来重构二叉树。例如，如果给定的是前序遍历（根节点-左子树-右子树）的字符串，我们可以按照以下步骤构造树：

1. **前序遍历**：
- 首字符是根节点，其余部分递归地构建左右子树。
- 根据逗号分割找到左子树的起始位置，再寻找右子树的位置。

2. **中序遍历**：
- 根据左尖括号`<`和右尖括号`>`确定左子树和右子树范围。
- 左子树从左尖括号开始到下一个右尖括号结束，右子树从下一个右尖括号后到当前节点结束。

3. **后序遍历**：
- 类似于中序，但是最后处理根节点，即先处理左右子树，然后输出根节点。

例如，假设输入字符串是 "4,2,6,1,3,5"（代表前序遍历），我们可以构建出这样的树：

      4
     / \
    2   6
   / \ / \
  1   3 5   7 (假设后续有7)

这里，宽度是指任意层的最大节点数。为了计算宽度，你需要遍历整棵树并记录每一层的最大节点数。