matlab2019b和2020a

时间: 2023-10-31 18:23:26 浏览: 55
MATLAB 2019b和2020a是MATLAB的两个版本。根据引用,MATLAB将在R2020a停止对Adafruit Bluefruit EZ-Link Shield和Programmer的支持。这意味着在MATLAB 2020a中,这些设备将不再被支持。而根据引用,MATLAB R2018a及更高版本支持实时函数。根据引用,在MATLAB版本R2016a至R2019a中,有几个操作系统不支持实时编辑器。因此,根据这些引用,MATLAB 2019b和2020a在支持的设备和功能方面可能有所不同,也可能在操作系统的支持上有差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

matlab2019b 小波重构代码示例

以下是MATLAB 2019b中的一个Haar小波重构代码示例,假设已经完成了Haar小波分解并得到了分解系数c: ```matlab % 输入参数 c = [1 2 3 4 5 6 7 8]; % 分解系数 N = log2(length(c)); % 分解层数 % Haar小波重构函数 function xrec = haarRec(c, N) % 初始化变量 xrec = c; % 初始重构信号为分解系数 for i = N:-1:1 % 从最高层开始向下逐层重构 n = 2^(i-1); % 每层的系数个数 for j = 1:n % 对每个系数进行重构 % 计算重构系数 a = (xrec(j)+xrec(j+n))/sqrt(2); d = (xrec(j)-xrec(j+n))/sqrt(2); % 更新重构信号 xrec(j) = a; xrec(j+n) = d; end end end % 调用Haar小波重构函数 xrec = haarRec(c, N); % 绘制原始信号和重构信号的波形图 figure; subplot(2,1,1); plot(c); title('Original Signal'); subplot(2,1,2); plot(xrec); title('Reconstructed Signal'); % 计算重构误差 err = norm(c-xrec)/norm(c); disp(['Reconstruction Error: ', num2str(err)]); ``` 其中,Haar小波重构函数haarRec的实现过程如下: 1. 将初始重构信号设置为分解系数。 2. 从最高层开始向下逐层重构,对每个系数进行重构。 3. 对于每个系数,根据Haar小波变换的公式计算其重构系数a和d。 4. 更新重构信号的对应系数为a和d。 5. 返回最终的重构信号。 最后,可以绘制原始信号和重构信号的波形图,并计算重构误差。

matlabr2019a和r2019b的区别

MATLAB R2019b相对于R2019a有以下区别: 1. 新增了Live Editor任务自动化功能,包括新的编辑器任务窗格、任务模板和自定义任务。 2. 增加了App Designer中的新组件,包括Tab组件、Drop-down组件和Slider组件。 3. 新增了在App Designer中创建Web App的功能。 4. 增加了新的MATLAB数据类型:table类型。 5. 增加了对深度学习的支持,包括新的深度学习网络架构和训练算法。 6. 改进了MATLAB的工作流程,包括新的应用程序程序接口(API)、在MATLAB命令行中使用自定义字体和颜色、以及在MATLAB命令行中使用大写字母等。 总的来说,MATLAB R2019b相对于R2019a具有更丰富的特性和更好的性能。

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