matlab2019b和2020a
时间: 2023-10-31 18:23:26 浏览: 55
MATLAB 2019b和2020a是MATLAB的两个版本。根据引用,MATLAB将在R2020a停止对Adafruit Bluefruit EZ-Link Shield和Programmer的支持。这意味着在MATLAB 2020a中,这些设备将不再被支持。而根据引用,MATLAB R2018a及更高版本支持实时函数。根据引用,在MATLAB版本R2016a至R2019a中,有几个操作系统不支持实时编辑器。因此,根据这些引用,MATLAB 2019b和2020a在支持的设备和功能方面可能有所不同,也可能在操作系统的支持上有差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
matlab2019b 小波重构代码示例
以下是MATLAB 2019b中的一个Haar小波重构代码示例,假设已经完成了Haar小波分解并得到了分解系数c:
```matlab
% 输入参数
c = [1 2 3 4 5 6 7 8]; % 分解系数
N = log2(length(c)); % 分解层数
% Haar小波重构函数
function xrec = haarRec(c, N)
% 初始化变量
xrec = c; % 初始重构信号为分解系数
for i = N:-1:1 % 从最高层开始向下逐层重构
n = 2^(i-1); % 每层的系数个数
for j = 1:n % 对每个系数进行重构
% 计算重构系数
a = (xrec(j)+xrec(j+n))/sqrt(2);
d = (xrec(j)-xrec(j+n))/sqrt(2);
% 更新重构信号
xrec(j) = a;
xrec(j+n) = d;
end
end
end
% 调用Haar小波重构函数
xrec = haarRec(c, N);
% 绘制原始信号和重构信号的波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(c);
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(xrec);
title('Reconstructed Signal');
% 计算重构误差
err = norm(c-xrec)/norm(c);
disp(['Reconstruction Error: ', num2str(err)]);
```
其中,Haar小波重构函数haarRec的实现过程如下:
1. 将初始重构信号设置为分解系数。
2. 从最高层开始向下逐层重构,对每个系数进行重构。
3. 对于每个系数,根据Haar小波变换的公式计算其重构系数a和d。
4. 更新重构信号的对应系数为a和d。
5. 返回最终的重构信号。
最后,可以绘制原始信号和重构信号的波形图,并计算重构误差。
matlabr2019a和r2019b的区别
MATLAB R2019b相对于R2019a有以下区别:
1. 新增了Live Editor任务自动化功能,包括新的编辑器任务窗格、任务模板和自定义任务。
2. 增加了App Designer中的新组件,包括Tab组件、Drop-down组件和Slider组件。
3. 新增了在App Designer中创建Web App的功能。
4. 增加了新的MATLAB数据类型:table类型。
5. 增加了对深度学习的支持,包括新的深度学习网络架构和训练算法。
6. 改进了MATLAB的工作流程,包括新的应用程序程序接口(API)、在MATLAB命令行中使用自定义字体和颜色、以及在MATLAB命令行中使用大写字母等。
总的来说,MATLAB R2019b相对于R2019a具有更丰富的特性和更好的性能。