matlab2019b和2020a

MATLAB 2019b和2020a是MATLAB的两个版本。根据引用，MATLAB将在R2020a停止对Adafruit Bluefruit EZ-Link Shield和Programmer的支持。这意味着在MATLAB 2020a中，这些设备将不再被支持。而根据引用，MATLAB R2018a及更高版本支持实时函数。根据引用，在MATLAB版本R2016a至R2019a中，有几个操作系统不支持实时编辑器。因此，根据这些引用，MATLAB 2019b和2020a在支持的设备和功能方面可能有所不同，也可能在操作系统的支持上有差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

matlab2019b 和matlab r 2019b的区别

Matlab 2019b 和 Matlab R2019b 是同一个版本，没有区别。Matlab R2019b 是 Matlab R2019a 的升级版本，主要包含了一些新的功能和改进的性能。以下是 Matlab R2019b 的一些新特性：
1. 深度学习工具箱增强，包括更多的预训练网络、自动微分等功能；
2. Simulink 模块化设计工具增强，包括模块编辑器、接口自定义等；
3. 应用程序开发增强，包括 App Designer、UIAxes 等新控件；
4. 在 Matlab Online 中可以使用 App Designer 等功能。

matlab2019b清洗数据

Matlab 2019b提供了一系列工具和技术来帮助清洗数据。清洗数据通常包括处理缺失值、异常值、重复值和格式化数据等步骤。以下是一些常用的Matlab函数和方法：

1. **检查并处理缺失值**：
- `isnan` 函数可以查找NaN（Not a Number）值。
- `fillmissing` 或者 `interp1` 可以填充缺失值，如用平均值、最近邻或插值方法填充。

2. **删除或替换异常值**：
- 使用条件逻辑（如 `if` 语句）检测极端数值，并选择合适的方式替换或移除，如设置阈值或使用统计学方法（例如Z-score）。

3. **去重**：
- 对于表格型数据，`unique` 函数可以识别并去除重复行。
- 如果需要基于某个字段去重，可以结合`ismember` 和 `find` 函数。

4. **数据格式转换**：
- `str2double` 和 `strrep` 可以用于字符串转数字和清理文本数据。
- `datestr` 和 `datetime` 用于日期时间数据的格式调整。

5. **数据整合**：
- `join` 函数可以在两个表之间合并数据，可以根据列名或索引进行连接。

6. **使用Data Wrangling Toolbox（如果安装了）**：
这一工具箱提供了更多高级的数据清洗功能，如`preprocess` 函数用于特征缩放、数据规整等。

当你清洗数据时，记得随时保存中间结果，以便回溯。同时，对于特定的数据集和需求，可能还需要编写定制化的脚本来优化清洗过程。