SkyWalking 中如何将数据存储到Elasticsearch
时间: 2024-02-29 16:20:51 浏览: 35
SkyWalking 将数据存储到 Elasticsearch 的过程通常通过以下步骤完成:
1. 配置 Elasticsearch 后端存储:在 SkyWalking 的配置文件中,需要指定 Elasticsearch 的地址、端口以及其他相关配置。通过修改 `application.yml` 文件(或其他相关配置文件),将 Elasticsearch 设置为后端存储。
2. 启动 SkyWalking Collector:启动 SkyWalking Collector,它是负责数据收集和处理的组件。Collect
相关问题
Skywalking数据存储
SkyWalking的数据存储主要涉及两个方面:链路追踪数据和指标数据。
对于链路追踪数据,SkyWalking默认使用Elasticsearch作为存储后端。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,能够提供高性能的数据索引和查询功能。SkyWalking将链路追踪数据以JSON格式存储在Elasticsearch中,包括请求的调用链路、服务间的调用关系、每个请求的性能指标等。通过Elasticsearch的强大查询功能,用户可以根据各种条件对链路追踪数据进行检索和分析。
对于指标数据,SkyWalking支持多种存储后端,包括Elasticsearch、InfluxDB、MySQL等。用户可以根据自己的需求选择合适的存储后端。指标数据包括各个服务实例的性能指标、错误日志、告警信息等。SkyWalking提供了一些默认的数据存储插件,同时也支持自定义插件以扩展其他存储后端。
总的来说,SkyWalking通过合适的存储后端来存储链路追踪数据和指标数据,以支持用户对应用性能进行监控和分析。用户可以根据自己的需求选择适合的存储方案,并且可以扩展其他存储后端来满足特定的需求。
skywalking中ES各个表的存储结构
在 SkyWalking 中,跟踪数据存储在 Elasticsearch 中的多个索引中,每个索引对应着不同的表。下面列举了一些常见的表及其存储结构:
1. `trace` 表:存储跟踪数据的主要表格,包含了完整的跟踪信息。它的存储结构可以包括以下字段:
- `traceId`:跟踪标识符。
- `segmentId`:段标识符。
- `service`:服务名称。
- `serviceInstance`:服务实例名称。
- `endpoint`:端点名称。
- `startTime`:跟踪开始时间。
- `endTime`:跟踪结束时间。
- `latency`:跟踪耗时。
2. `service_inventory` 表:存储服务信息的表格,包含了服务的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段:
- `serviceId`:服务标识符。
- `serviceName`:服务名称。
- `serviceInstanceName`:服务实例名称。
3. `service_instance_inventory` 表:存储服务实例信息的表格,包含了服务实例的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段:
- `serviceInstanceId`:服务实例标识符。
- `serviceInstanceName`:服务实例名称。
- `serviceId`:所属服务的标识符。
4. `endpoint_inventory` 表:存储端点信息的表格,包含了端点的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段:
- `endpointId`:端点标识符。
- `endpointName`:端点名称。
- `serviceId`:所属服务的标识符。
这些表格的存储结构可以根据具体的 SkyWalking 版本和配置而有所不同。此外,还可能存在其他表格用于存储其他类型的数据,如指标数据、告警数据等。用户可以根据自己的需求和配置来查看和操作这些表格中的数据。