自动控制算法学习路线资源整理

根据提供的引用内容，以下是一个自动控制算法学习路线资源整理:

1. 首先，可以学习控制系统设计的线性矩阵不等式方法，可以参考哈尔滨工业大学的段广仁教授的视频课程[1]。

2. 接下来，可以学习一些基础的数学知识，比如矩阵论、概率论基础和泛函分析等。可以参考武汉理工大学和华中科技大学的相关教材和讲义[1]。

3. 然后，可以学习自动控制原理和现代控制理论。可以参考西北工业大学和浙江大学的公开课视频[1]。

4. 在掌握了基础知识后，可以学习一些具体的控制算法，比如H∞控制、H2和H∞优化控制理论、时滞系统低阶控制器设计等。可以参考贾英民教授和王德进教授的相关教材[1]。

5. 最后，可以学习一些与自动控制相关的机器学习和人工智能技术，比如神经网络、自然语言处理和社交网络处理等。可以参考相关的学习书籍和教材[2]。

此外，如果对ARM平台的向量化计算指令集Neon感兴趣，可以了解Neon在AI和多媒体等计算密集型任务中的应用[3]。

希望以上资源整理对您的自动控制算法学习路线有所帮助！