dataframe列名换为行索引

可以使用`set_index()`方法将DataFrame的列名换为行索引。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将列名换为行索引
df = df.set_index('A')

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：

   B  C
A      
1  4  7
2  5  8
3  6  9

相关问题

dataframe列名

修改dataframe列名有两种方式。第一种方式是使用df.columns属性，将要修改的列名以列表的形式赋值给df.columns。例如，如果要将列名"A"修改为"a"，将列名"B"修改为"b"，可以使用df.columns = ['a', 'b']的方法。这种方式会直接修改dataframe的列名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Dataframe修改列名](https://blog.csdn.net/Unravel_36/article/details/123873694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas dataframe获取列名、添加列名、列索引](https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/127554276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

dataframe获取行索引和列名

在数据处理中，dataframe是经常使用的一种数据结构，尤其在Python的pandas库中。它类似于一个表格或者电子表格的形式，行和列都有标签。获取dataframe的行索引和列名可以通过以下方法实现：

获取行索引：
使用`DataFrame.index`属性可以获取dataframe的行索引。如果需要获取行索引的值，可以将其转换为数组或者列表形式。

获取列名：
使用`DataFrame.columns`属性可以获取dataframe的列名。同样，如果需要将列名转换为数组或列表，可以使用`tolist()`方法。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设df是已经创建好的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 获取行索引
row_indices = df.index
print("行索引:", row_indices)

# 获取列名
column_names = df.columns
print("列名:", column_names)

# 如果要转换为数组或列表
row_indices_list = list(df.index)
column_names_list = df.columns.tolist()
print("行索引列表:", row_indices_list)
print("列名列表:", column_names_list)