使用子图绘制y = x**2和y = sqrt(x)的图形

要在同一个Matplotlib图像中使用子图（Subplots）同时绘制y = x^2 和 y = √x 的曲线，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from math import sqrt

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))  # 创建一个包含两个子图的网格

# 第一个子图绘制y=x^2
x_range = np.linspace(-10, 10, 400)
axs[0].set_title('y = x^2')
axs[0].plot(x_range, x_range ** 2, label='y=x^2', color='blue')
axs[0].legend()

# 第二个子图绘制y=sqrt(x)
axs[1].set_title('y = √x')
axs[1].plot(x_range, np.sqrt(x_range), linestyle='--', label='y=sqrt(x)', color='green')
axs[1].legend()

# 调整子图之间的间距和共享x轴
plt.setp(axs, xlim=(-10, 10), ylim=(-1, 10), xticks=np.arange(-10, 11))
axs[0].sharex(axs[1])

plt.tight_layout()  # 美化布局，防止子图之间重叠
plt.show()

这个代码首先创建了一个包含两个子图的网格，分别绘制了y=x^2 和 y=sqrt(x)，并设置了各自标题。每个子图都有自己的颜色和线型，并显示了相应的图例。