在[-2，2；-2，2]范围内，用建立子窗口的方法在同一个图形窗口中绘制出 三维线图、网线图、表面图和带渲染效果的表面图。

好的，你的问题是如何在同一个图形窗口中绘制三维线图、网线图、表面图和带渲染效果的表面图。

首先，你需要使用Matplotlib库创建一个图形窗口，并使用子图功能创建四个子窗口，分别用于绘制三维线图、网线图、表面图和带渲染效果的表面图。

然后，你需要生成数据集，这里我们可以使用numpy库生成一个2D网格，并使用其生成X、Y和Z值。根据需求可以选择不同的函数来生成数据集。

最后，你可以使用Matplotlib库的plot_wireframe、plot_surface和plot_trisurf函数来在子窗口中绘制三维线图、网线图和表面图。使用Matplotlib库的plot_surface函数并设置参数cmap，可以生成带渲染效果的表面图。

下面是一个示例代码，用于在同一个图形窗口中绘制三维线图、网线图、表面图和带渲染效果的表面图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# create main window
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
fig.canvas.set_window_title('Multiple 3D Plots')

# create subplots
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2, projection='3d')
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3, projection='3d')
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4, projection='3d')

# generate data
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-2, 2, 50), np.linspace(-2, 2, 50))
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# plot 3D line on subplot 1
ax1.plot(X.flatten(), Y.flatten(), Z.flatten(), color='blue')
ax1.set_title('3D Line')

# plot wireframe on subplot 2
ax2.plot_wireframe(X, Y, Z, color='green')
ax2.set_title('Wireframe')

# plot surface on subplot 3
ax3.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
ax3.set_title('Surface')

# plot trisurface on subplot 4
ax4.plot_trisurf(X.flatten(), Y.flatten(), Z.flatten(), cmap='coolwarm')
ax4.set_title('Trisurface')

# show plot
plt.show()

你可以根据你的需求和数据进行修改和调整。