对数似然估计matlab代码

对数似然估计（Log-Likelihood Estimation）是一种统计学方法，用于估计模型参数，使得数据的观测值最有可能按照该模型生成。在MATLAB中，我们可以使用优化函数如`fminunc`或`optimization toolbox`来进行这个过程。

这里是一个简单的例子，假设我们有一个正态分布模型，目标是估计均值（μ）和方差（σ^2）：

% 假设我们有数据 'data'
mu = 0; % 初始猜测的均值
sigma2 = 1; % 初始猜测的方差

% 正态分布的概率密度函数 (PDF)
pdf = @(params, x) 1 / sqrt(2 * pi * params(2)) * exp(-0.5 * ((x - params(1))^2) ./ params(2));

% 对数似然函数
loglik = @(params) -sum(log(pdf(params, data)));

% 使用fminunc进行优化
options = optimoptions('fminunc', 'Display', 'iter'); % 显示迭代信息
[est_mu, est_sigma2] = fminunc(loglik, [mu, sigma2], options);

% 打印结果
disp(['Estimated mean: ', num2str(est_mu)]);
disp(['Estimated variance: ', num2str(est_sigma2)]);