pytorch和caffe
时间: 2023-10-21 21:06:23 浏览: 106
人工智能-项目实践-模型研所-shufflenetv2使用pytorch训练2分类模型,转换为caffe,可压缩模型简化网络
PyTorch和Caffe是两种常用的深度学习框架。PyTorch在复现论文、自定义损失函数等方面更容易编写,并支持更多、更灵活的运算。然而,相比Caffe,PyTorch占用更多内存,速度稍慢。另一方面,Caffe在部署方面可能会遇到一些困难,尤其是在共享环境下,编译Caffe可能会遇到问题。近年来,Caffe2作为Caffe的改进版已经出现,解决了一些部署困难的情况,但相关资料相对较少。转换器可以将Caffe代码和层移植到PyTorch,方便使用Caffe的代码在PyTorch中进行平滑迁移。
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