jupyter notebook如何设置运行时间
时间: 2023-11-01 09:09:03 浏览: 79
在Jupyter Notebook中设置单元格的运行时间可以通过安装Nbextensions插件来实现。具体步骤如下:
1. 安装jupyter_contrib_nbextensions插件:在命令行中输入pip install jupyter_contrib_nbextensions进行安装。
2. 安装完成后,在命令行中输入jupyter contrib nbextension install --user进行插件安装。
3. 启动Jupyter Notebook,在页面右上角可以看到“Nbextensions”标签,点击进入插件配置页面。
4. 在过滤器中搜索“time”,找到“ExecuteTime”插件并勾选。
5. 点击页面右上角的“Save”按钮保存设置,然后重新启动Jupyter Notebook即可看到每个单元格的运行时间。
相关问题
Python jupyter notebook计算运行时间
你可以使用Python的time模块来计算代码的运行时间。具体操作如下:
1. 在代码的开始处插入以下代码:
```python
import time
start_time = time.time()
```
2. 在代码的结束处插入以下代码:
```python
end_time = time.time()
print("程序运行时间为:{:.2f}秒".format(end_time - start_time))
```
其中,start_time记录了代码开始执行的时间,end_time记录了代码执行结束的时间,者之差就是代码的运行时间。
输出结果会以秒为单位,保留两位小数。
jupyter notebook显示单元格运行时间
要在 Jupyter Notebook 中显示单元格的运行时间,可以使用 IPython 内置的魔术命令 `%timeit`。在单元格中输入 `%timeit`,然后在其后面输入要测试的代码,运行该单元格即可。该命令会自动运行代码多次,并计算平均运行时间。
另外,如果只想测试代码的一次运行时间,可以使用 `%time` 命令。
示例代码:
```
%timeit sum(range(1000000))
```
输出结果:
```
10 loops, best of 5: 22.2 ms per loop
```
其中,“10 loops”表示运行了 10 次,"best of 5" 表示取其中最优的 5 次结果进行平均,"22.2 ms per loop" 表示每次循环的平均运行时间为 22.2 毫秒。