df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='openpyxl')出现File is not a zip file
时间: 2024-01-13 11:05:25 浏览: 59
这个错误通常是因为尝试读取的文件不是一个有效的Excel文件。请确保文件路径正确,并且确保文件是一个有效的Excel文件。另外,尝试使用其他可用的解析引擎,如`xlrd`,来读取Excel文件,看看是否能够解决问题。例如:
```python
df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='xlrd')
```
如果问题仍然存在,请确认文件是否已损坏或格式不正确。
相关问题
df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
这行代码是用来读取一个 Excel 文件,并将其转换为 Pandas 中的 DataFrame 对象。其中,`file_path` 是文件的路径,`engine='openpyxl'` 是指定使用 openpyxl 引擎来读取 Excel 文件。这个引擎支持读取 .xlsx 和 .xlsm 格式的 Excel 文件。读取后的 DataFrame 对象可以用于数据清洗、分析和可视化等操作。
df = pd.read_excel(out_file)只读取表头但不读取内容
如果你只想读取Excel文件的表头而不读取内容,你可以使用`pd.read_excel()`方法的`nrows`参数来限制读取的行数。将`nrows`参数的值设置为1即可只读取表头。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件的表头
df = pd.read_excel('example.xlsx', nrows=1)
# 打印表头
print(df.columns)
```
这段代码会打印Excel文件的表头。注意,`df.columns`会返回一个列表,其中包含了Excel文件的所有列名。