df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='openpyxl')出现File is not a zip file

这个错误通常是因为尝试读取的文件不是一个有效的Excel文件。请确保文件路径正确，并且确保文件是一个有效的Excel文件。另外，尝试使用其他可用的解析引擎，如`xlrd`，来读取Excel文件，看看是否能够解决问题。例如：

df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='xlrd')

如果问题仍然存在，请确认文件是否已损坏或格式不正确。

相关问题

df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

这行代码是用来读取一个 Excel 文件，并将其转换为 Pandas 中的 DataFrame 对象。其中，`file_path` 是文件的路径，`engine='openpyxl'` 是指定使用 openpyxl 引擎来读取 Excel 文件。这个引擎支持读取 .xlsx 和 .xlsm 格式的 Excel 文件。读取后的 DataFrame 对象可以用于数据清洗、分析和可视化等操作。

导入数据：使用Python的pandas库读取Excel文件，df = pd.read_excel('your_file.xlsx')给我完整的代码文件

当然，为了完成这个任务，你需要首先安装必要的库，例如pandas和openpyxl（用于读取Excel文件）。如果你还没有安装，可以在命令行里运行`pip install pandas openpyxl`。以下是一个基本的Python脚本示例，用于导入Excel文件并创建一个DataFrame：

# 导入库
import pandas as pd

# 定义文件路径
file_path = 'your_file.xlsx'

# 使用pandas读取Excel文件
try:
    # 使用openpyxl库读取xlsx文件，如果文件较大，可能会更快
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到，请检查文件路径：", file_path)
except Exception as e:
    print(f"遇到错误：{e}")
else:
    # 查看数据的前几行
    print(df.head())

# 现在df变量中存储了从Excel文件加载的数据

在这个代码中，`pd.read_excel()`函数会尝试打开指定的Excel文件并返回一个DataFrame，其中每一列对应Excel表格的一个sheet或列。如果文件不存在或读取过程中出现问题，代码会捕获相应的异常并打印错误消息。

记得替换 `'your_file.xlsx'` 为你的实际文件路径。如果你的文件有多个sheet并且你想选择特定的sheet，可以添加`sheet_name='Sheet1'`等参数。