进行高斯滤波处理，应该用什么程序呢

进行高斯滤波处理，你可以使用多种编程语言和相关的图像处理库来实现，这里列举几种常用的选择：

1. **Python** - 可以借助PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库中的`gaussianBlur()`函数，例如：

from PIL import ImageFilter
img = Image.open('input.jpg')
filtered_img = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=kernel_size))

2. **MATLAB** - MATLAB有内置函数`imfilter()`，可以指定高斯核进行滤波：

img = imread('input.png');
filtered_img = imfilter(img, fspecial('gaussian', [kernel_size kernel_size], sigma));

3. **Java** - Java的Java Advanced Imaging (JAI)库提供了类似的功能，或使用OpenCV for Java：

import org.opencv.imgproc.Imgproc;
Mat src = Imgcodecs.imread("input.jpg");
Mat dst = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

4. **C++** - OpenCV库同样提供了相应的函数` GaussianBlur()`，比如：

cv::Mat src, dst;
cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

在选择前，确保已安装对应库，并正确配置环境变量。