http://www.stat.unipg.it/luca/R/
时间: 2024-02-21 21:55:31 浏览: 43
http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 是一个网站,提供了关于R语言的一些教程和资源。R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言,广泛应用于数据科学和统计学领域。
在该网站上,你可以找到以下内容:
1. R语言的基础知识和语法:网站提供了一些简单易懂的教程,帮助初学者快速入门R语言。
2. R语言的高级技巧和应用:网站还提供了一些更深入的教程,介绍了R语言在数据处理、数据可视化、统计建模等方面的应用技巧。
3. R语言的扩展包和函数:R语言有丰富的扩展包和函数库,网站上提供了一些常用的扩展包和函数的介绍和使用方法。
4. R语言的案例分析和实践项目:网站上还提供了一些实际案例和项目,帮助读者将R语言应用到实际问题中。
如果你对R语言感兴趣,可以访问该网站了解更多信息和资源。
相关问题
https://stat.ethz.ch/pipermail/bioconductor/2005-March/008306.html
根据提供的引用,这是一封来自Bioconductor邮件列表的帖子,讨论了如何在R中使用survival包计算C-index和p值。引用提到了整体数据Bootstrap重采样估计统计量的方法,可以用于对统计量进行区间估计。需要注意的是,这种方法与Bootstrap验证统计量有所不同,因为它仍然使用重采样的tran.data而不是vali.data来计算C-index等统计量。
按上述步骤,在启动容器的时候报错:nvidia-container-cli: mount error: stat failed: /var......at/libnvidia-ptxjitcompiler.so.440.118.02: no such file or directory: unknown
这个错误可能是由于您的主机上没有安装正确版本的NVIDIA驱动程序所致。您可以尝试以下解决方案:
1. 确保您的主机上已正确安装NVIDIA驱动程序,并且容器运行时已正确映射主机的NVIDIA驱动程序。您可以在主机上运行以下命令来检查NVIDIA驱动程序是否正确安装:
```
nvidia-smi
```
如果NVIDIA驱动程序正确安装,则该命令应该输出GPU的相关信息。
2. 确保您在容器运行时正确映射主机的NVIDIA驱动程序。您可以在运行Docker容器时使用以下命令来正确映射主机的NVIDIA驱动程序:
```
docker run --gpus all -v /usr/local/nvidia/lib64/:/usr/local/nvidia/lib64/ -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash
```
这个命令将映射主机上的NVIDIA驱动程序到容器中的`/usr/local/nvidia/lib64/`目录。
3. 如果您的主机上的NVIDIA驱动程序已更新,请确认您的容器中的NVIDIA驱动程序也已更新。您可以通过以下命令在容器中检查NVIDIA驱动程序的版本:
```
cat /proc/driver/nvidia/version
```
如果NVIDIA驱动程序版本不正确,您可以在容器中重新安装正确版本的NVIDIA驱动程序。
希望这些解决方案能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请告诉我,我会尽力提供更多帮助。
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