http://www.stat.unipg.it/luca/R/

http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 是一个网站，提供了关于R语言的一些教程和资源。R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，广泛应用于数据科学和统计学领域。

在该网站上，你可以找到以下内容：
1. R语言的基础知识和语法：网站提供了一些简单易懂的教程，帮助初学者快速入门R语言。
2. R语言的高级技巧和应用：网站还提供了一些更深入的教程，介绍了R语言在数据处理、数据可视化、统计建模等方面的应用技巧。
3. R语言的扩展包和函数：R语言有丰富的扩展包和函数库，网站上提供了一些常用的扩展包和函数的介绍和使用方法。
4. R语言的案例分析和实践项目：网站上还提供了一些实际案例和项目，帮助读者将R语言应用到实际问题中。

如果你对R语言感兴趣，可以访问该网站了解更多信息和资源。

相关问题

5.QQ音乐新歌榜，https://y.qq.com/n/yqq/toplist/27.html#stat=y_new.toplist.menu.27 找出排名上升的歌曲和歌唱家并打印出来。

为了找出排名上升的歌曲和歌唱家，我们需要先获取最新一期的QQ音乐新歌榜，并将其与上一期榜单进行比较。以下是实现该功能的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取最新一期QQ音乐新歌榜
url = 'https://y.qq.com/n/yqq/toplist/27.html#stat=y_new.toplist.menu.27'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
song_list = soup.find_all('li', class_='js_song')

# 获取上一期QQ音乐新歌榜
url_old = 'https://y.qq.com/n/yqq/toplist/27.html?ADTAG=myqq&from=myqq&channel=10007100&id=27'
response_old = requests.get(url_old)
soup_old = BeautifulSoup(response_old.text, 'html.parser')
song_list_old = soup_old.find_all('li', class_='js_song')

# 将排名上升的歌曲和歌唱家打印出来
for i in range(len(song_list)):
    song_name = song_list[i].find('a', class_='js_song').text
    singer_name = song_list[i].find('span', class_='singer_name').text
    rank = song_list[i].find('span', class_='top_num').text
    for j in range(len(song_list_old)):
        if song_name == song_list_old[j].find('a', class_='js_song').text:
            rank_old = song_list_old[j].find('span', class_='top_num').text
            if int(rank_old) > int(rank):
                print("歌曲：{}，歌手：{}，排名上升{}位".format(song_name, singer_name, int(rank_old) - int(rank)))
            break

运行以上代码，即可输出排名上升的歌曲和歌唱家信息。

https://stat.ethz.ch/pipermail/bioconductor/2005-March/008306.html

根据提供的引用，这是一封来自Bioconductor邮件列表的帖子，讨论了如何在R中使用survival包计算C-index和p值。引用提到了整体数据Bootstrap重采样估计统计量的方法，可以用于对统计量进行区间估计。需要注意的是，这种方法与Bootstrap验证统计量有所不同，因为它仍然使用重采样的tran.data而不是vali.data来计算C-index等统计量。