python3.5能使用的transformers版本是什么

对于 Python 3.5 版本，你可以使用 transformers 库的 2.8.0 版本。这是在早期版本中最后一个支持 Python 3.5 的版本。

你可以使用以下命令来安装 2.8.0 版本的 transformers：

pip install transformers==2.8.0

请注意，这是一个较旧的版本，可能不包含最新的功能和修复的 bug。如果可能的话，建议升级到更高版本的 Python，以便能够使用最新的 transformers 版本。

如果你有其他关于 transformers 库的问题，请随时提问，我会尽力帮助你。

相关问题

anaconda3.5.2.0对应的transformers的版本

anaconda3.5.2.0 对应的 Python 版本为 3.6.5。要安装与该版本的 Anaconda 兼容的 transformers 版本，可以使用以下命令安装最新的 transformers 版本：

conda install -c conda-forge transformers

也可以使用以下命令安装特定版本的 transformers：

conda install -c conda-forge transformers=4.8.2

请注意，这里的版本号 4.8.2 是 transformers 最新的稳定版本。如果需要安装其他版本，可以在 transformers 的官方网站或 GitHub 上查找相应版本的版本号。

python中使用chatGPT3.5

要在Python中使用ChatGPT 3.5，你需要安装相关的Python库。首先，你需要安装PyTorch，这是一个用于机器学习的Python库，可以在PyTorch官方网站上下载安装。然后，你需要安装transformers库，这是一个用于自然语言处理的Python库，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install transformers

安装完成后，你可以使用以下代码加载ChatGPT 3.5模型：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-2.7B")

现在，你可以使用这个模型生成文本，例如：

input_text = "Hello, how are you doing today?"

input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)

output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(output_text)

这将生成一个包含50个标记的文本序列，并使用模型对其进行采样。输出的文本将是从给定的输入文本开始生成的。