帮我写一个调用chatgpt3.5的代码 用python

在Python中，使用Hugging Face的transformers库来调用像ChatGPT这样的基于模型的服务（如OpenAI API或其他类似服务），通常涉及到几个步骤：

首先，你需要安装必要的库，包括`requests`库用于HTTP请求，以及`transformers`库：

pip install requests transformers

然后，假设你有一个API密钥或者其他认证信息，你可以使用以下代码示例作为基础框架来调用ChatGPT3.5（注意，这只是一个基本的例子，实际API可能会有不同的结构和认证机制）：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

# 将此处替换为你的真实API地址和认证信息
api_url = "https://your-chatgpt-api-endpoint.com"
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key"}

def generate_response(prompt):
    # 初始化tokenizer和model
    model_name = "gpt3"  # 或者具体的模型ID
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
    model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

    # 对输入提示进行编码
    encoded_prompt = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")

    # 发送请求到API
    response = requests.post(api_url, json={"inputs": encoded_prompt.tolist()}, headers=headers)

    # 解码并返回响应结果
    if response.status_code == 200:
        response_text = tokenizer.decode(response.json()["output"][0])
        return response_text
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")

# 调用函数并提供你的问题或提示
prompt = "你好，ChatGPT!"
response = generate_response(prompt)
print(f"聊天机器人回复：{response}")