python imshow 指定显示框大小

在Python的Matplotlib库中，`imshow`函数用于显示图像，但它默认并不会自动调整图像的显示区域大小。如果你想要指定显示框的大小，你需要在绘制图像后，手动设置`Axes`对象的`figure`属性或者直接调整`Figure`对象的尺寸。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))  # 设置 figure 的大小为 (宽度, 高度)

# 显示图像，并指定显示框大小
img = ax.imshow(data)
ax.set_xticks([]), ax.set_yticks([])  # 清除坐标轴刻度

plt.show()

在这个例子中，`figsize`参数设置了`Figure`的初始大小，你可以根据实际需求调整这两个值。`imshow`函数本身不会改变图像框大小，而是显示整个图像。

相关问题

python opencv.imshow 指定显示框大小

在Python OpenCV库中，`imshow()` 函数用于将图像显示在一个窗口上。如果你想要指定显示的图片框大小，通常你需要创建一个新的窗口并传递一个元组给 `cv2.namedWindow()` 函数，然后使用 `cv2.resize()` 来调整图像尺寸再显示。

下面是一个例子：

import cv2

# 假设img是你要显示的图像
img = ... # 获得图像数据

# 定义窗口名称和大小
window_name = "Custom Image Size"
window_size = (800, 600)  # 高x宽，单位为像素

# 创建窗口，并设置大小
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resize(window_name, window_size)

# 显示图像
cv2.imshow(window_name, img)

# 等待用户按键，按任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了窗口名和自定义的尺寸，然后通过窗口名称修改其大小，最后使用这个尺寸显示图像。当你按下键盘上的任意键时，窗口会自动关闭。

python imshow显示图片不完整

可能是由于图片的尺寸与显示窗口的尺寸不匹配导致的。你可以尝试调整imshow函数中的参数，将图片的大小适配到显示窗口中。具体来说，可以使用以下两种方法之一：

1. 使用`plt.figure(figsize=(width, height))`函数来设置显示窗口的大小，其中`width`和`height`为窗口的宽度和高度，然后再使用`plt.imshow()`函数来显示图片。

例如，如果你的图片大小为`(500, 500)`，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.imshow(img)
plt.show()

这样就会在大小为6x6英寸的窗口中显示图片。

2. 使用`cv2.namedWindow()`函数来创建一个指定大小的窗口，然后使用`cv2.imshow()`函数来显示图片。

例如，如果你的图片大小为`(500, 500)`，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image', 600, 600)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就会创建一个大小为600x600像素的窗口，并在窗口中显示图片。