python plt.imshow 背景是黄色的

你可以使用`plt.imshow`函数中的`cmap`参数来指定背景色。要将背景色设置为黄色，你可以将`cmap`参数设置为字符串`"yellow"`或使用`matplotlib.colors`模块中的`ListedColormap`来创建一个自定义的颜色映射。下面是两种方法的示例代码：

方法1: 使用字符串设置背景色为黄色

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为(10, 10)的全黄色图像
data = [[1] * 10] * 10

# 绘制图像并设置背景色为黄色
plt.imshow(data, cmap='yellow')

# 显示图像
plt.show()

方法2: 使用自定义颜色映射设置背景色为黄色

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors

# 创建一个大小为(10, 10)的全白色图像
data = [[1] * 10] * 10

# 创建一个自定义颜色映射，将所有值映射为黄色
cmap = mcolors.ListedColormap(['yellow'])

# 绘制图像并设置背景色为黄色
plt.imshow(data, cmap=cmap)

# 显示图像
plt.show()

这些代码将创建一个大小为(10, 10)的图像，并将其背景色设置为黄色。你可以根据自己的需求调整图像的大小和颜色映射。

相关问题

Python plt.imshow背景黄色改白色

要将Python中plt.imshow的背景颜色从黄色改为白色，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个随机的2D数组
data = np.random.random((10,10))

# 将背景颜色设置为白色
plt.imshow(data, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, origin='lower')

# 显示图片
plt.show()

在这个代码中，我们首先创建了一个随机的2D数组，然后使用plt.imshow显示这个数组。要将背景颜色从黄色改为白色，我们需要在plt.imshow函数中指定cmap、vmin和vmax参数。cmap参数用于指定颜色映射（colormap），这里我们选择了灰度图（gray）。vmin和vmax参数用于指定颜色映射的最小值和最大值，这里我们将它们都设置为0和1，以确保所有值都能够被正确地显示。最后，我们还需要指定origin参数为'lower'，以确保我们的坐标系从左下角开始，这样才能正确地显示我们的数组。

plt.imshow() cmap

plt.imshow() 函数中的参数 cmap 是用于指定颜色映射的参数。颜色映射用于将数据值映射到颜色空间中的不同颜色。它可以是一个字符串类型的参数，表示预定义的颜色映射名称，也可以是一个 Colormap 对象，表示自定义的颜色映射。

以下是一些常用的预定义颜色映射名称：
- 'viridis'：这是默认的颜色映射，它从深蓝色渐变到亮黄色。
- 'gray'：灰度颜色映射，用于显示灰度图像。
- 'hot'：热量图颜色映射，用于显示温度分布。
- 'jet'：彩虹颜色映射，用于显示多个类别或值的分布。

示例使用：

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用默认的颜色映射（viridis）
plt.imshow(data, cmap='viridis')

# 使用灰度颜色映射
plt.imshow(data, cmap='gray')

# 使用自定义的颜色映射
custom_cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
plt.imshow(data, cmap=custom_cmap)

其中 `data` 是要显示的图像数据。