pyplot的imshow怎么显示多张照片
时间: 2024-05-15 22:15:37 浏览: 14
可以使用subplot函数来显示多张照片,具体操作如下:
1. 创建一个figure对象
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
```
2. 使用subplot函数添加子图,指定行数、列数和子图编号,例如添加一个2*3的子图
```python
ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 3, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 3, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 3, 4)
ax5 = fig.add_subplot(2, 3, 5)
ax6 = fig.add_subplot(2, 3, 6)
```
3. 使用imshow函数分别在每个子图上显示不同的照片,例如:
```python
ax1.imshow(img1)
ax2.imshow(img2)
ax3.imshow(img3)
ax4.imshow(img4)
ax5.imshow(img5)
ax6.imshow(img6)
```
4. 调整子图的间距和大小
```python
plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.05, right=0.95, top=0.95, wspace=0.3, hspace=0.3)
```
5. 显示图像
```python
plt.show()
```
相关问题
plt.imshow()显示多张图片
可以使用for循环遍历多张图片,然后使用plt.imshow()分别显示每张图片。示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成3张随机图片
img1 = np.random.rand(100, 100)
img2 = np.random.rand(100, 100)
img3 = np.random.rand(100, 100)
# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 在每个子图中显示一张图片
axs[, ].imshow(img1)
axs[, 1].imshow(img2)
axs[1, ].imshow(img3)
# 隐藏最后一个子图
axs[1, 1].axis('off')
# 显示图像
plt.show()
```
这个例子中,我们生成了3张随机图片,并使用plt.subplots()创建了一个2x2的子图。然后,我们在每个子图中使用plt.imshow()显示一张图片。最后,我们隐藏了最后一个子图,并使用plt.show()显示图像。
matplotlib.pyplot中imshow
在matplotlib.pyplot中,imshow函数是用来显示图像的函数。可以使用该函数将图像展示在matplotlib的绘图窗口中。imshow函数接受一个图像数据作为参数,并根据数据的像素值显示相应的颜色。可以使用imshow函数来展示单个图像或者多个图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matplotlib.pyplot.imshow()函数的使用](https://blog.csdn.net/wwwlyj123321/article/details/89023570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Matplotlib 在图表中嵌入图片 -- `imshow` 的各种用法解析](https://blog.csdn.net/weixin_43265267/article/details/122765236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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