CPU: registered at C:\actions-runner\_work\vision\vision\pytorch\vision\torchvision\csrc\ops\cpu\nms_kernel.cpp:112 [kernel]

CPU（Central Processing Unit，中央处理器）是计算机的核心部件之一，负责执行计算机程序中的指令并进行数据处理。它是计算机的大脑，负责控制和协调计算机的各个组件。

CPU的主要功能包括：
1. 指令执行：CPU根据程序中的指令集，逐条执行指令，并对数据进行处理和操作。
2. 数据存储：CPU内部有多级缓存和寄存器，用于临时存储和快速访问数据。
3. 控制流程：CPU根据程序中的控制流程，决定下一条要执行的指令。
4. 中断处理：CPU能够响应外部设备的中断信号，并在必要时暂停当前任务，转而处理中断请求。
5. 协调各个组件：CPU负责协调和管理计算机的其他硬件组件，如内存、硬盘、显卡等。

关于你提到的路径"C:\actions-runner\_work\vision\vision\pytorch\vision\torchvision\csrc\ops\cpu\nms_kernel.cpp:112 [kernel]"，这是一个文件路径，指向一个名为nms_kernel.cpp的文件。根据路径中的信息，可以看出这是一个与CPU相关的文件，可能是用于实现非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）算法的代码。

相关问题

Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\utils\tensor_new.cpp:264.

这是一个错误信息，它指示在C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\torch\csrc\utils\tensor_new.cpp文件的第264行触发了一个错误。根据错误信息的提示，可能是在创建张量（tensor）时出现了问题。具体的错误原因需要查看代码的上下文和相关的调用堆栈信息才能确定。如果你有相关的代码或更多的错误信息，我可以帮助你进一步分析和解决问题。

RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81]

这个错误是由于内存不足导致的。根据引用[1]和引用[2]的描述，这个错误是由于尝试分配180355072字节的内存时，系统没有足够的内存可用。这可能是因为您的计算机的内存不足，或者您的程序在运行时需要更多的内存。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查您的计算机的内存使用情况，确保您有足够的可用内存来运行程序。如果您的计算机的内存不足，您可以考虑升级您的内存或关闭其他占用内存的程序。

2. 优化您的程序，减少内存的使用量。您可以尝试使用更高效的算法或数据结构，或者减少您程序中的内存分配操作。

3. 如果您的程序需要处理大量的数据，您可以考虑使用分批处理的方法，将数据分成小块进行处理，以减少内存的使用量。

4. 如果您使用的是PyTorch框架，您可以尝试使用PyTorch提供的内存管理工具，如torch.cuda.empty_cache()来释放一些未使用的内存。

希望以上方法能够帮助您解决这个问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。