centos7 docker安装elasticsearch

时间: 2023-09-08 14:08:42 浏览: 47
要在CentOS 7上通过Docker安装Elasticsearch,可以按照以下步骤进行操作: 1. 拉取Elasticsearch镜像。可以使用以下命令拉取指定版本的镜像: ``` docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0 ``` 2. 运行容器启动Elasticsearch。使用以下命令运行容器,请确保替换掉命令中的`b1179d41a7b4`为实际的镜像ID: ``` docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" b1179d41a7b4 ``` 这样,你就成功在CentOS 7上通过Docker安装了Elasticsearch。可以通过访问`http://localhost:9200`来验证Elasticsearch是否正常运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Docker安装ElasticSearch (Centos7机器环境)](https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/118436153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [centos7:docker安装Elasticsearch](https://blog.csdn.net/hzblucky1314/article/details/121419857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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1. 首先,在三台CentOS服务器上安装Docker和Docker Compose。 2. 在其中一台服务器上创建一个Docker网络,以便容器可以相互通信。 $ docker network create es_network 3. 在每台服务器上创建一个目录,用于存储Elasticsearch配置文件、数据和日志。 $ mkdir -p /data/es/config $ mkdir -p /data/es/data $ mkdir -p /data/es/logs 4. 在其中一台服务器上创建一个Elasticsearch配置文件,例如: cluster.name: my-es-cluster node.name: node-1 network.host: 0.0.0.0 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 path.data: /usr/share/elasticsearch/data path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs 将该配置文件保存为 /data/es/config/elasticsearch.yml。 5. 创建一个Docker Compose文件,例如: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es01 environment: - node.name=node-1 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs ports: - "9200:9200" - "9300:9300" networks: - es_network es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es02 environment: - node.name=node-2 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs networks: - es_network es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es03 environment: - node.name=node-3 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs networks: - es_network networks: es_network: driver: bridge 将该文件保存为 docker-compose.yml。 6. 在每台服务器上启动Docker Compose。 $ docker-compose up -d 这将启动三个Elasticsearch容器,并将它们连接成一个集群。 7. 验证Elasticsearch集群是否正常工作。 $ curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 如果一切正常,您应该看到一个JSON响应,指示集群状态为“绿色”。
要安装Docker的ES可视化工具,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要安装和配置Docker。可以按照中提供的方法进行下载和安装Docker引擎,并学习Docker的核心组件和命令行工具。 2. 然后,你需要在CentOS7上创建一个自定义的bridge网络,可以使用如下命令: docker network create --driver bridge --subnet 172.0.0.0/16 woniu_network 这将创建一个名为woniu_network的bridge网络,并指定IP地址段为172.0.0.0/16。可以使用如下命令查看已存在的网络: docker network ls 提供了更详细的说明。 3. 接下来,你可以通过Docker Hub查询ElasticHD的版本,并选择适合你实际需求的版本。可以使用如下命令进行查询: docker search elastichd 你可以根据查询结果选择合适的版本。 4. 然后,你可以使用如下命令安装ElasticHD: docker run -d -p 9800:9800 \ --name elastichd \ --restart=always \ --network woniu_network \ --ip 172.0.0.98 \ --link elasticsearch:woniu \ containerize/elastichd 这将在容器中安装并运行ElasticHD,同时将其连接到之前创建的woniu_network网络中。提供了更详细的安装步骤。 5. 最后,如果你需要删除ElasticHD,可以使用如下命令: docker rm -f elastichd 这将删除名为elastichd的ElasticHD容器。 综上所述,你可以按照以上步骤成功安装Docker的ES可视化工具ElasticHD。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Docker学习文档,全面介绍Docker技术](https://download.csdn.net/download/Goligory/88280848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Docker 安装 Elasticsearch 可视化工具 ElasticHD 超详细图文步骤](https://blog.csdn.net/u011374856/article/details/122338024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
根据引用内容,安装Docker上的Elasticsearch集群的步骤如下: 1. 首先,准备好环境。在vmware15上搭建CentOS 7虚拟机,并安装Docker(版本为Docker version 19.03.13)。 2. 拉取Elasticsearch的镜像。使用命令docker pull elasticsearch:7.9.3来拉取最新版本的Elasticsearch镜像。 3. 修改配置。根据自己的需求和环境,修改Elasticsearch的配置文件。修改完成后,重启Elasticsearch容器。 4. 生成密码。进入Elasticsearch容器,并使用命令bin/elasticsearch-setup-passwords interactive来生成密码。 5. 启动Metricbeat。使用命令docker run -d --privileged=true --name=metricbeat --user=root --volume="$(pwd)/metricbeat.yml:/usr/share/metricbeat/metricbeat.yml:ro" --volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" --volume="/sys/fs/cgroup:/hostfs/sys/fs/cgroup:ro" --volume="/proc:/hostfs/proc:ro" --volume="/:/hostfs:ro" docker.elastic.co/beats/metricbeat:7.9.3来启动Metricbeat。 以上是基于引用的内容给出的关于Docker Elasticsearch集群安装的步骤。希望对你有所帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [使用docker安装es集群](https://blog.csdn.net/xiezuozhen/article/details/129740587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用docker搭建es集群](https://blog.csdn.net/frrree/article/details/120453668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
回答: 安装ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)需要进行以下步骤: 1. 首先,确保你的操作系统版本与Docker版本兼容。如果操作系统版本较旧,不要安装最新版本的Docker,因为可能会出现兼容性问题。例如,在CentOS 7.2上安装最新版Docker可能会导致与Linux和Docker版本不兼容的问题。如果遇到这种情况,建议卸载Docker并安装较早版本的Docker。 2. 在Elasticsearch的配置目录下的elasticsearch.yml文件中添加以下配置: http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 修改完配置后,退出容器并重启。 3. 从Docker Hub拉取与Elasticsearch对应版本的Kibana镜像: docker pull kibana:tag 注意替换tag为与Elasticsearch版本对应的Kibana版本。 4. 启动Kibana容器: docker run --name kib-7.6 --net elastic -d -p 5601:5601 kibana:tag 注意替换tag为与Elasticsearch版本对应的Kibana版本。 5. 修改Kibana的配置文件kibana.yml,将默认的地址http://elasticsearch:9200修改为Elasticsearch服务的IP地址。可以通过进入Elasticsearch容器并查看网络详情来获取Elasticsearch服务的IP地址。 6. 重启Kibana容器后,可以通过访问localhost:5601来验证Kibana是否安装成功。 7. 如果需要安装Logstash,可以从Docker Hub拉取Logstash镜像: docker pull logstash:7.6.2 注意替换7.6.2为所需的Logstash版本。 以上是安装ELK的基本步骤,具体操作可以根据实际情况进行调整。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [docker安装ELK详细步骤](https://blog.csdn.net/yuemancanyang/article/details/122769308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [使用docker搭建elk](https://blog.csdn.net/liouwb/article/details/123899421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在服务器上安装Elasticsearch,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,切换到esuser用户并进入home/es目录: su esuser cd /home/es 2. 使用docker进行安装和挂载文件。你可以运行以下命令: docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.4.2 这个命令将会下载并运行Elasticsearch容器,并将端口9200映射到主机的9200端口,端口9300映射到主机的9300端口。同时,它还会挂载配置文件、数据和插件目录到主机的相应目录中。 3. 如果你使用的是CentOS系统,你也可以使用wget命令直接下载Elasticsearch安装包: wget artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.0.1-linux-x86_64.tar.gz 这个命令将会下载Elasticsearch的tar.gz压缩包。 请根据你的需求选择适合的安装方式,并根据具体情况进行配置和操作。 #### 引用[.reference_title] - *1* [在linux上安装elasticsearch简称ES 简单介绍安装步骤](https://blog.csdn.net/nishihong/article/details/109367795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [云服务器安装elasticsearch 以及 kibana 附详细图文(全)](https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/126454562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [阿里云轻量应用服务器配置 - elasticsearch的安装配置(es安装保姆级教程)](https://blog.csdn.net/xiaoai1994/article/details/123269828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要使用docker-compose安装Kibana,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您的操作系统上已经安装了Docker。您可以参考Docker官方文档中的说明来安装适合您操作系统的Docker版本。如果您使用的是Ubuntu系统,可以参考官方文档中的Ubuntu安装指南。如果您使用的是CentOS系统,可以参考官方文档中的CentOS安装指南。 2. 安装Docker后,您可以使用以下命令来安装Docker Compose: sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/[版本号]/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 请将[版本号]替换为您要安装的Docker Compose版本号。 3. 安装完成后,您可以创建一个用于部署Kibana的Docker Compose文件(例如docker-compose.yml),并在其中指定Kibana的相关配置。以下是一个简单的示例: version: '3.7' services: kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:[版本号] ports: - 5601:5601 networks: - elastic networks: elastic: driver: bridge 请将[版本号]替换为您要安装的Kibana版本号。 4. 保存并关闭文件后,您可以使用以下命令来启动Kibana容器: docker-compose up -d 5. 等待一段时间,Kibana容器将会启动并运行。您可以通过在浏览器中访问http://localhost:5601来访问Kibana的Web界面。 请注意,以上步骤是基于Linux系统的安装指南。如果您使用的是其他操作系统,请参考适合您操作系统的官方文档。另外,确保您在执行任何操作之前仔细阅读并理解Docker和Docker Compose的官方文档。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [一键安装 Docker | Docker-compose](https://blog.csdn.net/m0_51277041/article/details/123069490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
安装docker的步骤如下: 1. 首先使用命令更新系统:yum update [2。 2. 安装Docker。具体的安装步骤可以参考徕卡云服务器的官方文档或者使用以下命令进行安装: sudo yum install docker 3. 安装完成后,启动Docker服务: sudo service docker start 4. 验证Docker是否成功安装并正在运行: sudo docker info 如果看到有关Docker的信息,则说明Docker已经成功安装并运行。 请注意,以上步骤是一个大致的安装过程,具体步骤可能会因为系统和环境的不同而有所差异。建议您查阅徕卡云服务器的官方文档以获取更详细的安装指南。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python学习之美多商城(十七):商品部分:商品搜索、Elasticsearch搜索引擎(Docker部署及haystack对接)](https://blog.csdn.net/qq_35709559/article/details/86596987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [阿里云CentOS 6.5 安装Docker详细步骤](https://download.csdn.net/download/weixin_38557068/14108706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [谷粒商城 -- 项目环境搭建](https://blog.csdn.net/lwj_07/article/details/127808349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
当然可以,以下是详细的步骤: 1. 安装docker和docker-compose 在CentOS上安装Docker和Docker Compose,可以使用以下命令: sudo yum update -y sudo yum install -y docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl status docker Docker Compose是Docker的一个插件,需要单独安装: sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose --version 2. 创建工作目录 在你选择的目录里创建一个名为elk的目录,并进入该目录。 mkdir elk && cd elk 在该目录中新建以下文件夹 mkdir -p logs/elasticsearch config/elasticsearch logs/kibana logs/logstash plugin 3. 创建elasticsearch docker compose 在elk目录下,创建一个名为docker-compose.yml的文件,并加入以下内容: yml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" volumes: - ./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs - ./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config ports: - 9200:9200 - 9300:9300 networks: - elk networks: elk: 说明: - elasticsearch是容器名称,可以根据实际情况调整 - discovery.type=single-node表示只有一个节点 - xpack.security.enabled=false表示不启用安全模式 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m表示分配512MB内存给Elasticsearch容器 - ./logs/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs表示将本地的logs/elasticsearch目录映射到Elasticsearch容器内的/usr/share/elasticsearch/logs目录 - ./config/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config表示将本地的config/elasticsearch目录映射到Elasticsearch容器内的/usr/share/elasticsearch/config目录 - 9200:9200和9300:9300表示将容器内的9200和9300端口映射到宿主机上,方便通过浏览器访问 4. 创建kibana docker compose 在elk目录下,继续编辑docker-compose.yml,添加以下内容: yml version: '3' services: elasticsearch: ... networks: - elk kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0 container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 volumes: - ./logs/kibana:/usr/share/kibana/logs ports: - 5601:5601 depends_on: - elasticsearch networks: - elk networks: elk: 说明: - kibana服务依赖于elasticsearch服务,必须要先启动elasticsearch - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200表示连接到Elasticsearch容器的9200端口 - 5601:5601表示将容器内的5601端口映射到宿主机上,方便通过浏览器访问 5. 创建logstash docker compose 在elk目录下,继续编辑docker-compose.yml,添加以下内容: yml version: '3' services: elasticsearch: ... networks: - elk kibana: ... networks: - elk logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0 container_name: logstash volumes: - ./plugin:/usr/share/logstash/plugins command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf ports: - 5044:5044 - 5000:5000 depends_on: - elasticsearch networks: - elk networks: elk: 说明: - logstash服务依赖于elasticsearch服务,必须要先启动elasticsearch - ./plugin:/usr/share/logstash/plugins表示将本地的plugin目录映射到Logstash容器内的/usr/share/logstash/plugins目录 - command: logstash -f /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf表示运行/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf文件中的配置 - 5044:5044和5000:5000表示将容器内的5044和5000端口映射到宿主机上,方便和应用程序交互 6. 配置logstash 在elk目录下,创建logstash/pipeline目录,并在其中新建名为logstash.conf的文件,并加入以下内容: conf input { tcp{ port => 5000 type => "spring-boot" } udp { port => 5000 type => "spring-boot" } } filter { if [type] == "spring-boot" { grok { match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:logtime} %{LOGLEVEL:loglevel} --- \[%{DATA:thread}\] %{DATA:class}.%{DATA:method} : %{GREEDYDATA:message}" } } } } output { elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] index => "spring-boot-%{+YYYY.MM.dd}" } } 说明: - input表示输入流设置,这里使用了TCP或UDP协议,监听5000端口 - filter表示过滤流设置,grok插件用来解析正则表达式。这里用正则表达式解析Spring Boot应用程序产生的日志文件 - output表示输出流设置,将过滤后的日志数据输出到Elasticsearch中 7. 使用Docker Compose启动服务 在elk目录下,运行以下命令启动服务: docker-compose up -d 等待一些时间后,整个ELK服务就启动了。 8. 测试 启动所有容器后,让Spring Boot应用程序将日志发送到端口5000 打开浏览器,输入http://你的ip:5601/app/discover访问Kibana应用程序。在Kibana应用程序中,创建索引,并在Discover页面中查看项目的日志信息。 现在,您已经成功地使用Docker Compose在CentOS上搭建了一个Spring Boot整合的ELK。
好的,这是一个比较复杂的问题,我尽量简要地回答。 1. Docker的部署: a. 安装Docker的依赖:yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 b. 添加Docker的yum源:yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo c. 安装Docker:yum install docker-ce d. 启动Docker:systemctl start docker e. 设置Docker开机自启动:systemctl enable docker 2. Mysql的部署: a. 安装Mysql的依赖:yum install -y wget b. 下载Mysql的yum源:wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm c. 安装Mysql的yum源:yum localinstall -y mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm d. 安装Mysql:yum install -y mysql-community-server e. 启动Mysql:systemctl start mysqld f. 查看Mysql的初始密码:grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log g. 登录Mysql:mysql -u root -p h. 修改Mysql的密码:ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password'; 3. Elasticsearch的部署: a. 安装Elasticsearch的依赖:yum install -y java-1.8.0-openjdk b. 下载Elasticsearch:wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz c. 解压Elasticsearch:tar -zxvf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz d. 进入Elasticsearch目录:cd elasticsearch-7.10.1/ e. 启动Elasticsearch:./bin/elasticsearch 4. Redis的部署: a. 安装Redis的依赖:yum install -y gcc make b. 下载Redis:wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz c. 解压Redis:tar -zxvf redis-6.0.9.tar.gz d. 进入Redis目录:cd redis-6.0.9/ e. 编译Redis:make f. 启动Redis:./src/redis-server 5. Nginx的部署: a. 安装Nginx的依赖:yum install -y gcc pcre-devel openssl-devel b. 下载Nginx:wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz c. 解压Nginx:tar -zxvf nginx-1.18.0.tar.gz d. 进入Nginx目录:cd nginx-1.18.0/ e. 编译Nginx:./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_ssl_module f. 安装Nginx:make && make install g. 启动Nginx:/usr/local/nginx/sbin/nginx 6. Kafka的部署: a. 安装Kafka的依赖:yum install -y java-1.8.0-openjdk b. 下载Kafka:wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.0.0/kafka_2.13-3.0.0.tgz c. 解压Kafka:tar -zxvf kafka_2.13-3.0.0.tgz d. 进入Kafka目录:cd kafka_2.13-3.0.0/ e. 启动Zookeeper:bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties f. 启动Kafka:bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 以上是大致的步骤,具体的细节可能会有所不同,还请您根据实际情况进行调整。
Kolla-Ansible 项目的目录结构如下: . ├── ansible.cfg ├── CHANGELOG.md ├── common │ ├── defaults │ │ └── main.yml │ ├── handlers │ ├── tasks │ ├── templates │ └── vars │ └── main.yml ├── CONTRIBUTING.md ├── defaults │ └── main.yml ├── deploy │ ├── certs │ ├── compose │ ├── config │ ├── container_configs │ ├── crio_configs │ ├── kolla-toolbox │ ├── systemd │ └── tools ├── deployment_scripts ├── doc ├── docker │ ├── alpine │ ├── centos │ ├── debian │ ├── fedora │ ├── README.md │ ├── registry │ ├── source │ └── ubuntu ├── etc ├── gate ├── globals.yml ├── handlers ├── inventory ├── kolla_ansible │ ├── ansible.cfg │ ├── cli.py │ ├── cmd │ ├── common │ ├── config │ ├── deploy │ ├── docker │ ├── filters │ ├── kolla_ansible.py │ ├── LICENSE │ ├── logs │ ├── README.md │ ├── tests │ ├── tox.ini │ ├── utils │ └── vars ├── LICENSE ├── logrotate ├── README.md ├── release ├── requirements.txt ├── roles │ ├── bootstrap │ ├── cleanup │ ├── common │ ├── config │ ├── cron │ ├── database │ ├── elasticsearch │ ├── fluentd │ ├── grafana │ ├── haproxy │ ├── heat │ ├── horizon │ ├── influxdb │ ├── kibana │ ├── kolla-toolbox │ ├── logstash │ ├── magnum │ ├── mariadb │ ├── memcached │ ├── mongodb │ ├── neutron │ ├── nova │ ├── openvswitch │ ├── panko │ ├── placement │ ├── prometheus │ ├── radosgw │ ├── rabbitmq │ ├── repo │ ├── rsyslog │ ├── swift │ ├── telegraf │ ├── tempest │ ├── zookeeper │ └── zuul ├── scripts ├── site-docker.yml ├── site.yml ├── tests ├── tox.ini └── utils 其中比较重要的目录包括: - common:用于定义所有角色都需要用到的变量、任务和模板等。 - deploy:包含了用于部署 OpenStack 环境所需的所有配置文件和脚本等。 - docker:包含了用于构建镜像的 Dockerfile 和相关脚本等。 - roles:存放了各种角色,如数据库、消息队列、控制节点等,用于部署 OpenStack。每个角色都包含了特定的变量、任务和模板等。

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