stm32f4 cmsis fft

在STM32F4上使用CMSIS FFT库进行FFT运算时，可以选择使用arm_cfft_radix4_f32函数或arm_cfft_f32函数。arm_cfft_radix4_f32是基于4的FFT，要求输入的长度必须是2的幂次方乘以4的倍数，而且需要使用arm_cfft_radix4_init_f32函数进行初始化配置。而arm_cfft_f32函数可以运算长度为2的幂次方的FFT，并且不需要使用初始化配置函数，只需包含"arm_const_structs.h"头文件并使用其中提供的配置变量即可。根据经验，arm_cfft_f32函数更简单易用，因此在本教程中我们使用arm_cfft_f32函数而不再使用arm_cfft_radix4_f32函数。

相关问题

stm32f4实现fft

要在STM32F4上实现FFT（快速傅里叶变换），你需要使用适当的库和工具。下面是一个简单的步骤指南：

1. 配置STM32F4开发环境：确保你已经安装了适当的开发环境，例如Keil MDK或者STM32CubeIDE。

2. 引入FFT库：选择一个适合的FFT库，例如ARM CMSIS DSP库。这个库提供了一系列的信号处理函数，包括FFT。

3. 配置STM32F4的时钟和外设：根据你的需求，配置STM32F4的时钟和外设，例如ADC或者I2S。

4. 获取输入数据：从外部传感器或者其他设备获取输入数据，并将其存储在缓冲区中。

5. 调用FFT函数：使用库提供的FFT函数，将输入数据作为参数传递给函数，并指定FFT的长度。

6. 处理FFT结果：得到FFT的结果后，你可以进一步处理并使用这些频域数据。

以下是一个使用CMSIS DSP库实现FFT的示例代码：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

float32_t inputBuffer[FFT_SIZE];
float32_t outputBuffer[FFT_SIZE];

int main(void)
{
  // 配置时钟和外设
  
  // 获取输入数据到inputBuffer
  
  // 调用FFT函数
  arm_cfft_radix4_instance_f32 fftInstance;
  arm_cfft_radix4_init_f32(&fftInstance, FFT_SIZE, 0, 1);
  arm_cfft_radix4_f32(&fftInstance, inputBuffer);
  
  // 处理FFT结果
  // 例如，计算频谱或者找到最大值等
  
  while(1)
  {
    // 主循环
  }
}

请确保根据你的具体需求进行适当的配置和处理。这只是一个简单的示例，你还可以根据自己的应用程序进行更多的定制和优化。

STM32F4的FFT 测频率幅值相位代码写法

以下是基于CMSIS-DSP库实现的FFT测频率幅值相位的代码示例：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024  // FFT的大小

float32_t fft_input[FFT_SIZE];   // 存储输入信号
float32_t fft_output[FFT_SIZE];  // 存储FFT变换后的结果

// 初始化FFT对象
arm_rfft_fast_instance_f32 fft_instance;
uint32_t fft_size = FFT_SIZE / 2;

// 初始化幅值和相位数组
float32_t fft_mag[FFT_SIZE / 2];
float32_t fft_phase[FFT_SIZE / 2];

int main(void)
{
    // 初始化FFT对象
    arm_rfft_fast_init_f32(&fft_instance, FFT_SIZE);

    // 填充输入信号
    for (uint32_t i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
    {
        fft_input[i] = sinf(2 * PI * i / FFT_SIZE);
    }

    // 执行FFT变换
    arm_rfft_fast_f32(&fft_instance, fft_input, fft_output, 0);

    // 计算幅值和相位
    for (uint32_t i = 0; i < fft_size; i++)
    {
        fft_mag[i] = sqrtf(fft_output[2 * i] * fft_output[2 * i] + fft_output[2 * i + 1] * fft_output[2 * i + 1]);
        fft_phase[i] = atan2f(fft_output[2 * i + 1], fft_output[2 * i]);
    }

    // 在这里进行后续处理
    // ...

    while (1);
}

其中，`arm_math.h`是CMSIS-DSP库的头文件，`FFT_SIZE`定义了FFT的大小，`fft_input`和`fft_output`分别存储输入信号和FFT变换后的结果。`arm_rfft_fast_instance_f32`是FFT对象的数据结构，`arm_rfft_fast_init_f32`用于初始化FFT对象。`arm_rfft_fast_f32`用于执行FFT变换，`fft_mag`和`fft_phase`分别存储FFT变换后的幅值和相位。在计算幅值和相位时，使用了`sqrtf`和`atan2f`函数，这两个函数也是CMSIS-DSP库提供的。在实际应用中，可以根据需要进行后续处理。